공초점 현미경의 도입은 생체 뉴런 세포의 구조적 변화를 관찰할 수 있게 해준다. 알츠하이머병과 파킨슨병과 같은 신경퇴행성 질환은 특히 수상돌기(spine)의 형태학적 변화와 관련이 있다. 따라서 공초점 현미경 이미지로부터 분할(segmentation) 및 추출(extraction)을 연구할 필요가 있다. 이때 어려움은 불균일한 강도 분포와 흐릿한 경계에서 비롯된다. 그러므로 이러한 문제를 극복하고 구조 정보를 추출할 수 있는 영상처리 기법을 제안해야 한다. 본 논문에서는 뇌 뉴런의 수상돌기에 대한 공초점 현미경 이미지를 바탕으로, 견고한 구조 정보 추출 기법을 제안한다. 첫째, 경계 인식을 향상시키기 위해 비선형 확산 필터링을 적용한다. 둘째, 반복적 임계값 선택을 통해 관심 영역(region of interest)을 분할한다. 셋째, Fast Marching Method에 기반한 골격화(skeletonization)를 수행하여 분할된 구조를 분석하기 위한 중심선과 경계를 추출한다. 제안된 방법의 결과는 잡음에 대한 민감도가 낮았으며, 거친 경계 조건의 영향을 받지 않았다. 이 방법을 사용하면 보다 정확하고 객관적인 결과를 얻을 수 있다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.