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논문·특허
구성원
Article|
·
인용수 3
·2025
Reinforcement Learning-Based Dynamic Optimization of Driving Waveforms for Inkjet Printing of Viscoelastic Fluids
Seongju Kim, Minsu Cho, Sungjune Jung
IF 3.9 (2025) Langmuir
초록

양자점 잉크에 대해 20단계 이내로 수행하였다. 또한 학습된 DRL 에이전트를 드롭 관찰(drop-watching) 시스템에 적용하여, 온도 변화로 인해 잉크의 물성이 달라지더라도 최적의 제팅(jetting)을 유지할 수 있도록 실시간 파형 조정을 가능하게 하였다. 그 결과, 산업용 잉크젯 인쇄 공정의 정밀성과 적응성을 향상시키기 위한 기계학습의 유의미한 잠재력이 입증되었다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
ViscoelasticityReinforcementInkjet printingWaveformReinforcement learningMaterials scienceComputer scienceInkwellNanotechnologyComposite material
타입
Article
IF / 인용수
3.9 / 3
게재 연도
2025