김무철 교수 연구실
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GIS·도로 네트워크 기반 재난 대피 및 대응 의사결정 연구

GIS and Road-Network Based Disaster Evacuation and Response Decision-Making

연구 내용

도로 네트워크의 재난 내구성과 위상적 연결성을 결합해 재난 상황별 대피 및 긴급수송 경로를 도출하는 연구

도시 도로 데이터를 벡터 형태에서 그래프 형태로 변환하고, 도로의 재난 내구성과 도로 간 위상 관계를 함께 반영하여 재난 저항 도로 네트워크를 구성합니다. 재난 시나리오별로 다층 도로 구조를 활용해 A* 기반 대피 경로를 탐색하고, GIS 도로 정보와 크라우드센싱 기반 관측을 결합한 지오펜싱으로 위험 지역을 동적으로 갱신합니다. 이를 통해 지리정보 참조용 대피 경로 및 긴급수송 경로를 제공하는 재난 대응 정보시스템을 구현하는 차별성을 보유합니다.

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연구 흐름

초기에는 공공 도로 데이터에서 도로 레이어를 추출하고, 재난 내구성 중심 레이어와 위상적 연결성 중심 레이어를 결합해 재난 저항 도로 네트워크를 구성하는 접근을 수행했습니다. 이후에는 다층 도로 네트워크 구조를 기반으로 조건별 다중 대피 경로를 탐색하는 재난 대응 프레임워크로 확장했습니다. 최근에는 크라우드센싱과 GIS 지오펜싱을 결합하여 재난 위험 영역을 시간에 따라 갱신하는 방향으로 연구를 심화했습니다. 현재는 복합재난의 신속 예측과 연속 예방을 목표로 디지털 혁신요소기술 개발 과제를 수행하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • 도시 대피 경로 추천
  • 긴급수송 경로 최적화
  • 재난 저항 도로 자원관리
  • 복합재난 위험영역 추적
  • 지오펜싱 기반 경보 시스템
  • 교통 특성 연계 경로 검증
  • 재난 상황별 네트워크 재구성
  • 시설 접근성 기반 우회 안내
  • 대피 시나리오 시뮬레이션
  • 도시 회복탄력성 분석 모듈

관련 논문

구분

제목

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Safety map: Disaster management road network for urban resilience

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Complex disaster response framework to reduce urban disaster vulnerability

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SafeWitness: Crowdsensing-Based Geofencing Approach for Dynamic Disaster Risk Detection

관련 특허

구분

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1

재난 대응을 위한 도로 네트워크 관리 시스템 및 방법

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발생가능한 복합재난 신속 예측 및 연속적인 재난 예방을 위한 디지털 혁신요소기술 개발

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