한국건설기술연구원(KICT) 지원 하에 수행되는 이 연구는 건축 단열재와 부식이 없는 교량 케이블을 중심으로 고성능 탄소 기반 건설 자재를 개발하는 것을 목표로 합니다. 최신 머신 러닝 기술을 활용하여 재료의 혼합 비율 최적화를 통해 압축 강도, 건조 밀도, 생산 비용 등을 감안한 최적의 조합을 찾습니다. 또한, 기존의 건설 자재에 비해 높은 성능과 지속 가능성을 갖춘 새로운 재료를 개발하는 데 중점을 둡니다.

미국 에너지부 산하 국가 에너지 기술 연구소(DOE-NETL)와 일리노이 공과대학의 협력을 통해 진행되는 이 연구는 프리캐스트 콘크리트 구조물에서 고용량 플라이 애쉬 사용을 촉진하여 초기 강도를 향상시키는 전략을 개발합니다. 머신 러닝과 3D 포인트 클라우드 분석을 통해 재료의 물리적 특성과 분리 현상을 평가하여 최적의 혼합 비율과 공정 조건을 도출합니다. 이를 통해 플라이 애쉬의 유용성을 극대화하고, 지속 가능한 건설 자재 개발에 기여합니다.