기술 발전과 산업 복잡성의 증가는 기후 변화와 도시 성장에 의해 야기되는 지반공학적 위험의 증가로 인해 더 정밀한 공간 분석을 요구한다. 본 연구는 지반공학적 신뢰성에 관한 지리공간 보간 기법을 최적화한다. 데이터 전처리 과정에서 내재된 오차를 완화하기 위해 시추공(borehole) 데이터셋의 이상치(outliers)를 3시그마(3-sigma) 임계값을 적용한 이상 제거(anomaly removal)로 확인하고 제거하였다. 이후 표준화된 데이터셋을 사용하여, 지반 조건과 공간 모델링 원칙(spatial modeling principles)의 불확실성을 고려한 다중 스케일(multiscale) 격자들을 통합하는 새로운 공간 보간 방법을 개발하였다. 이 방법의 정확도는 교차검증(cross-validation)을 통해 확인되었으며, 층서(strata) 두께의 공간 보간 과정에서 깊이(depth) 방향으로 오차가 증가하는 양상이 나타났다. 지형 영향(terrain influences)에 대한 평가는 평야(plains)가 가장 높은 정확도를 보인 반면, 산지(mountains)는 가장 낮은 정확도를 보였음을 보여주었다. 험준한 지형(rugged terrain)에서는 더 작은 격자 크기가 더 신뢰할 수 있는 것으로 나타났다. 모자이크(mosaic) 기반 공간 보간 방법론은 데이터와 방법의 국소적 신뢰성(local reliability)에 기초하여 식별적 격자 구성을 체계화하고, 시추공 데이터로부터 신뢰할 수 있는 지하 매질(subsurface) 지도(map)를 제공한다. 본 연구는 도시 계획 및 개발에서 모자이크 공간 보간 방법의 효율성을 입증할 뿐만 아니라, 지반공학에서 전처리된 데이터와 지형 분석 전략을 활용하는 것의 중요성을 강조한다.

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