환경오염 노출-장기 건강영향 및 데이터 기반 예측·분석 연구

Data-driven analysis of pollutant exposure and organ-specific health outcomes

연구 내용

미세먼지·중금속 등 오염물질 노출과 신장·빈혈·안구 건강 및 내재지표의 연관성을 분석하고 예측모형으로 연결하는 연구

대기·실내 공기 질 및 환경오염 지표를 기반으로 신장기능 저하, 급성신손상, 빈혈 관련 혈액 지표, 안질환 위험 등 장기 수준의 건강결과를 검증합니다. 관찰자료에서는 코호트·케이스-크로스오버·단면 자료를 활용해 교란요인을 통제하고, 필요한 경우 머신러닝 기반 분석으로 중금속 농도에 영향을 미치는 요인을 탐색합니다. 또한 공기청정기와 같은 중재 관점에서 PM 농도 변화가 혈액지표에 미치는 효과를 평가합니다. 동시에 라이프로그 기반 NLP 모델로 건강검진 정보를 생성하는 특허와 빅데이터 예측모델 개발 과제를 연계하여, 환경건강 데이터의 실사용형 정보화 흐름을 구축합니다.

관련 프로젝트

5건

연구 흐름

초기에는 환경노출과 신장 및 혈액 관련 지표의 연관성을 국가건강조사와 관찰 설계로 확인하는 연구를 수행했습니다. 이후 급성신손상처럼 보다 단기 변동이 반영되는 결과로 확장하고, 실내 공기청정 관련 중재 변수를 포함해 효과 방향성을 함께 평가했습니다. 동시에 장기 오염 노출과 소아 안구건강(근시 위험)을 추적하는 코호트 연구로 대상을 넓혔으며, 중금속 농도처럼 다변량 화학요인을 요인화하기 위해 머신러닝 기반 분석을 도입했습니다. 최근에는 라이프로그 기반 건강정보 생성 및 빅데이터 예측모델 개발로 분석 결과를 서비스·예측 중심으로 전환하는 연구를 병행하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

오염-장기 건강위험 예측
환경노출 사전평가 모델
공기질 중재 효과 평가
중금속 요인 추정
아동 근시 위험 추적
신장기능 건강모니터링
빅데이터 기반 위험예측
라이프로그 기반 건강상담
헬스케어 데이터 표준화
4IR 기반 보건인력 교육