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대표 연구 분야

멀티모달 산업용 인공지능 / Multimodal Industrial Artificial Intelligence

상세 설명

멀티모달 산업용 인공지능 연구는 텍스트, 이미지, 수치 데이터 등 서로 다른 형태의 데이터를 함께 활용하여 산업 데이터를 분석하는 데 목적을 둡니다. 산업 현장에서는 문서, 영상, 센서 데이터가 동시에 생성되지만, 이들 데이터는 개별적으로 처리되는 경우가 많아 데이터 간 관계를 충분히 반영하지 못하는 한계가 존재해 왔습니다. 본 연구는 데이터베이스, 정보검색, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 연구를 기반으로 서로 다른 데이터 유형을 통합적으로 분석하는 인공지능 모델을 연구합니다. 텍스트 기반 정보와 영상 데이터, 구조화된 수치 데이터를 함께 고려함으로써, 산업 데이터의 복합적인 특성을 정량적으로 분석하고자 합니다. 또한 멀티모달 데이터 처리 과정에서 발생하는 데이터 정합성과 해석 문제를 체계적으로 분석하며, 산업 환경에서 생성되는 다양한 데이터의 활용 가능성을 확장하는 데 목적을 둡니다. 본 연구는 산업 데이터의 통합 분석을 위한 기초 인공지능 연구로서 역할을 수행합니다.

키워드

Multimodal Learning

Data Fusion for Surveillance

Industrial AI

Sensor Data Integration

Applied Deep Learning

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