fNIRS-Based Stress and Mental Health Risk Classification
연구 내용
fNIRS 신호에서 혈역학 특징을 추출하고 스트레스 상황 또는 정신건강 위험군을 분류하는 연구
fNIRS 신호의 혈역학 반응을 기반으로 스트레스 및 정신건강 관련 위험을 구분하는 분류 접근을 수행합니다. 스트레스 유발 과제에서 성별 및 과제 유형에 따른 상호작용 효과가 신호 차이로 나타날 수 있음을 분석하여, 단일 요인 관찰을 넘어 조건 의존성을 모델링하는 근거를 확보합니다. 또한 등록 특허에서 휴지기 또는 과제 수행 구간의 fNIRS 데이터를 입력으로 삼아 통계 기반 특징을 추출하고, 자살 위험군 분류 모델로 위험도를 산출하는 절차를 제시합니다. 임상 분류를 위한 신호 취득-특징 추출-모델링 흐름을 일관되게 구성합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
1편
관련 특허
1건
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0건
연구 흐름
초기에는 fNIRS 기반 스트레스 연구에서 성별 효과와 과제 유형에 따른 상호작용이 혈역학 반응으로 관찰되는지를 분석하며, 위험 신호가 조건에 의존할 수 있음을 확인했습니다. 이후에는 휴지기와 과제 수행 구간으로 입력 구성을 분기하고, 평균·기울기·분산 등 통계량 기반 특징 추출로 자살 위험군 분류 모델의 입력 체계를 정리했습니다. 최근에는 fNIRS 기반 분류 절차를 구체화해 실제 적용 관점의 데이터 처리 및 예측 결과 산출 방식을 특허로 확정하는 흐름을 이어가고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Mutual Interaction between Genders with Stress or Non-Stress by Positive Stimulus Characteristics Using fNIRS
관련 특허
구분
제목
fNIRS 신호를 이용한 자살 위험군 분류 방법