방광암·요로상피암 수술 예후와 진단 보조를 통합한 임상 연구

Integrated clinical research on urothelial cancer outcomes and AI-assisted cystoscopy

연구 내용

방광암·요로상피암에서 수술 접근과 치료 순서를 비교하고, 영상 기반 AI 진단 효율을 평가하여 임상 의사결정을 지원하는 연구

방광암 및 상부요로상피암에서 수술적 치료 전략의 예후 차이를 평가합니다. 로봇보조 근치적 방광절제술 이후 요로전환의 수술 내(incorporeal)·수술 외(extracorporeal) 방식이 종양학적 결과에 미치는 영향을 다기관 코호트 데이터로 다변량 분석합니다. 또한 근침윤성 방광암에서 부분방광절제술 전 시행되는 최대 경요도절제의 임상적 의의를 후향적 설계로 검토합니다. 더불어 방광경 영상에서 INF-M01 같은 AI 기반 소프트웨어의 진단 정확도와 종양 영역 표시 능력을 평가하여 수술 전후 의사결정 흐름에 연결합니다.

관련 프로젝트

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연구 흐름

초기 연구는 로봇보조 근치적 방광절제술 이후 요로전환 방식의 종양학적 결과 차이를 다기관 관점에서 정량화하는 데 집중되었습니다. 이후 근침윤성 방광암에서 수술 전 TURBT(TUR)와 부분방광절제의 치료 순서를 연결해, 수술 계획의 근거를 보완하는 방향으로 확장되었습니다. 최근에는 INF-M01 기반 방광경 영상 진단의 유효성을 평가하고, 상부요로상피암에서 신기능 보존(nephron-sparing) 전략의 현재와 향후 방향을 정리해 통합 연구 축을 강화하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

수술 방식 선택을 위한 종양학적 근거
요로전환 방법 표준화
부분방광절제술 전처치 프로토콜
TUR-BT 우선순위 의사결정 프레임
AI 보조 방광경 판독 워크플로우
상부요로상피암 신기능 보존 전략
저위험 UTUC 치료 경로 설계
영상 기반 종양 영역 매핑
수술 후 추적관찰 위험군 선별
임상의 교육용 컴퓨터 보조 도구