- 최종 목표: 관측 기반의 온실가스(CO2, CH4) 공간정보지도 플랫폼 기술 개발- 상세 목표: A. 한국형 하이브리드 국가 탄소수지 산정 및 표출 기술 개발B. 시공간 상세격자형 탄소 배출량 산정 및 검증 기술 개발C. 시공간 상세격자형 탄소 흡수량 산정 및 검증 기술 개발D. 딥러닝 기법 기반 미래 탄소 배출량 예측 및 고해상도 시나리오 배출 인벤토...
탄소수지
탄소공간정보지도
하이브리드 인벤토리
이산화탄소
메탄
2
주관|
2023년 3월-2027년 12월
|6,004,000,000원
관측기반 온실가스 공간정보지도 구축 플랫폼 기술개발
* 국제 표준을 선도하는 한국형 하이브리드 인벤토리 개발
본 사업을 통해 통계 기반 활동도 자료로 산정하는 상향식 탄소 배출량 인벤토리와 관측 및 모델링으로 탄소 배출량을 산정하는 하향식으로 분리되어 있던 기존 방법론을 개선·통합하고, 자료동화, 빅데이터 분석, 머신러닝과 같은 첨단 기술로 배출량과 흡수량을 고해상도의 시공간 규모로 산정하여 탄소수지를 파악할 수 있는 한국형 하이브리드 인벤토리를 개발하고자 함
본 하이브리드 한국형 인벤토리는 아래 5개의 요소 기술로 구성되어 있음:
1) 시공간 상세격자형 탄소 배출량 산정 및 검증 기술
2) 시공간 상세격자형 탄소 흡수량 산정 및 검증 기술
3) 딥러닝 기반 미래 탄소 배출량 예측 및 고해상도 시나리오 배출 인벤토리
4) 딥러닝 기반 미래 탄소 흡수량 예측 및 고해상도 시나리오 흡수 인벤토리
5) 동일한 시공간 규모에서 탄소의 순배출량에 해당하는 탄소수지(배출량 - 흡수량)을 산정하는 기술
* 하이브리드 인벤토리 기반 온실가스(CO2, CH4) 공간정보지도 개발
개발된 한국형 하이브리드 인벤토리 자료를 통합하고 분석할 수 있는 플랫폼을 구축하여 기후변화 및 신기후 대응 정책에 활용함으로써 국가 기후위기 대응을 지원하고자 함
지자체 탄소중립을 지원할 수 있는 과학기반의 탄소 배출/흡수량 정보를 산출함으로써 지역에서의 원활한 탄소중립 정책 개발 및 이행을 유도함
* 국가 및 지자체 탄소중립 이행의 과학적 평가
본 사업에서는 탄소중립 정책효과/이행실적의 과학적 평가와 달성도 진단 기술을 개발하여 국가 및 지자체 탄소중립 이행을 지원하고자 함.
본 사업에서 개발될 정책효과/이행실적 평가 기술은 기존의 온실가스 이행점검체계와 아래와 같은 차이점이 있음.
1) 부문별이 아닌 개별 정책별 감축효과 산정 및 이행실적 점검 체계 개발
2) 국가 단위가 아닌 지자체 단위의 정책효과 및 이행실적 평가 체계 개발
개발된 탄소중립 정책효과/이행실적 평가 기술은 1km×1km 및 월 단위로 상세화된 개선된 하이브리드 인벤토리를 평가에 활용하여, 국가 및 지자체 정책 계획 수립 시 정책별 감축 효과 산정 및 정책 간 우선순위 선정 근거 자료를 도출할 수 있음
- 최종 목표: 관측 기반의 온실가스(CO2, CH4) 공간정보지도 플랫폼 기술 개발- 상세 목표: A. 한국형 하이브리드 국가 탄소수지 산정 및 표출 기술 개발B. 시공간 상세격자형 탄소 배출량 산정 및 검증 기술 개발C. 시공간 상세격자형 탄소 흡수량 산정 및 검증 기술 개발D. 딥러닝 기법 기반 미래 탄소 배출량 예측 및 고해상도 시나리오 배출 인벤토...
탄소수지
탄소공간정보지도
하이브리드 인벤토리
이산화탄소
메탄
4
2022년 3월-2026년 12월
|2,177,600,000원
스스로 불확실성을 자각하며 질문하면서 성장하는 에이전트 기술 개발
불확실성을 자각하고 외부 대상과 질의응답하면서 지속 학습 성장하는 LBA-에이전트 브레인* 핵심 기술 개발과 실환경 검증[1] LBA-에이전트 브레인 핵심 기술 연구 개발1) 불확실성을 자각하는 멀티모달 인지 (UMC: Uncertainty-aware Multimodal Cognition)- 멀티모달 지식 축적: 영상·텍스트·음성 등의 멀티모달 정보를 활용...
불확실성 자각 기반 인지
능동 학습
질문 기반 학습
평생 지속 학습
열린 세계 인지
5
2022년 3월-2026년 12월
|969,000,000원
지식기반 심층논리 신경망을 활용한 통합적 비디오 해석과 생성 연구
본 과제의 최종 목표는 비디오 데이터가 내포하고 있는 의미구조에 대한 지식 체계와 내재된 문법을 학습할 수 있는 compositional learning 기반 심층 논리 신경망을 개발하고 이를 기반으로 인간 수준을 뛰어넘는 지식 추론 능력을 달성하는 것이다.이를 달성하기 위한 방법으로서 본 과제에서는 새로운 구조와 학습 방법을 갖춘 심층 논리 신경망 개발...