사이버공격은 민감한 의료 데이터의 무선 전송에 심각한 위협이 되며, 제공되는 프라이버시 수준을 저해한다. 다수의 사이버보안 모듈이 개발되어 왔다. 그러나 이러한 방법들 중 다수는 실시간 의료 데이터 처리를 위해 적합하지 않다. 본 논문에서는 스마트 헬스케어 시스템에서 의료 영상을 위한 사이버보안 프레임워크를 제시한다. 우리는 복합적인 혼돈(chaotic) 특성과 넓은 혼돈 구간을 갖는 두 가지의 새로운 2차원 혼돈 맵인 logistic regulated quadratic map(LRQ)과 quadratic regulated quadratic map(QRQ)를 제안한다. LRQ 및 QRQ 맵에 기반한 암호화 기법을 제시하고, 해당 맵들이 생성하는 극도로 혼돈적인 의사난수 수열이 높은 견고성을 갖는 암호화 영상을 생성함을 보인다. 빠른 암호화 시스템은 128 × 128 크기의 영상을 약 0.03초에 암호화할 수 있다. 제안된 사이버보안 솔루션은 사이버공격에 대해 데이터를 보호하며, 원활한 치료 경험을 보장한다.

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