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김욱 연구실
부산대학교 전기전자공학부
김욱 교수
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김욱 연구실

부산대학교 전기전자공학부 김욱 교수

김욱 연구실은 전력계통과 전력경제를 중심으로 최적조류계산, 경제급전, 발전·송전 설비계획, 전력시장 분석, 온실가스 감축을 고려한 환경제약 운영, 그리고 신재생에너지 불확실성에 대응하는 강화학습 기반 계통운영 기술을 연구하며, 실제 대규모 전력시스템과 에너지정책 문제에 적용 가능한 실용적 해법을 개발하는 데 주력하고 있다.

대표 연구 분야
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전력계통 최적화 및 운영 thumbnail
전력계통 최적화 및 운영
주요 논문
5
논문 전체보기
1
article
|
인용수 2
·
2024
Sculpting the Electronic Nano-Terrain on a Perovskite Film for Efficient Charge Transport
Taehee Kim, Do Hyung Chun, Dong Gue Roe, Wook Kim, Jiyeon Lee, Jiwon Kim, Dukhyun Choi, Dae‐Geun Choi, Jeong Ho Cho, Jong Hyeok Park, Dongho Kim
IF 16
ACS Nano
Nanopatterned halide perovskites have emerged to improve the performance of optoelectronic devices by controlling the crystallographic and optical properties via morphological modification. However, the correlation between the photophysical property and morphology transformation in nanopatterned perovskite films remains elusive, which hinders the rational design of nanopatterned halide perovskites for optoelectronic devices. In this study, we employed nanoimprinting lithography on a perovskite film to exert a precise control over grain growth and manipulate electronic structures at the level of individual grains. Surface-selective fluorescence lifetime imaging microscopy (FLIM) analyzes the spatiotemporally disentangled geometrical variations in carrier recombination rate and band structure modulation according to different pattern morphologies. Consequently, the stereoscopic mechanism of confined grain growth was unveiled, highlighting the quantitative grain size-based parameters that are crucial for nanoscale material engineering. Notably, the pattern-induced reduction of effective charge mass enabled exclusive control over the subdiffusive carrier transport dynamics on perovskite surfaces, ultimately realizing the surface-selective perovskite photodetectors. The implications of this study are expected to provide valuable guidelines, inspiring innovative design protocols for advancing the next-generation optoelectronic technologies.
https://doi.org/10.1021/acsnano.4c09605
Perovskite (structure)
Materials science
Nanotechnology
Lithography
Nanoscopic scale
Nano-
Grain boundary
Optoelectronics
Halide
Grain size
2
article
|
인용수 11
·
2023
Comparison of the centralized and decentralized environmentally constrained economic dispatch methods of coal-fired generators: A case study for South Korea
Hansol Shin, Wook Kim
IF 9.4
Energy
https://doi.org/10.1016/j.energy.2023.127364
Shutdown
Economic dispatch
Electricity market
Greenhouse gas
Electricity
Profit (economics)
Environmental economics
Schedule
Profit maximization
Coal
3
article
|
인용수 6
·
2022
Nanopatterning on Mixed Halide Perovskites for Promoting Photocurrent Generation of Flexible Photodetector
Do Hyung Chun, Seongchan Kim, Jumi Park, Jumi Park, Sunje Lee, Wook Kim, Jung Hwan Lee, Ryan Rhee, Tae‐Gyun Kim, Dae‐Geun Choi, Dukhyun Choi, Dongho Kim, Jeong Ho Cho, Jong Hyeok Park, Jong Hyeok Park
IF 19
Advanced Functional Materials
Abstract Nanoimprinting lithography (NIL) technique is widely utilized for nanostructure engineering of soft materials. Owing to the soft organic/inorganic hybrid nature, the optical and crystallographic properties of halide perovskites (HPs) are improved by the NIL process. However, the wide application of NIL into various HPs has lagged. Herein, a defect‐free nanopatterned‐(FAPbI 3 ) 0.85 (MAPbBr 3 ) 0.15 (NP‐FAMA) film is successfully developed via optimized NIL. As surface energy is a key parameter to be controlled for accomplishing NIL process, trichloro(1H,1H,2H,2H‐perfluorooctyl)silane (CF 3 (CF 2 ) 5 CH 2 CH 2 SiCl 3 ) treatment on polymeric mold, which prevents the peeling‐off problem. Along with surface morphology modification, NP‐FAMA exhibits enhanced crystallographic and photophysical properties. The photoresponsivity of NP‐FAMA‐based photodetectors outperforms bare (b‐) FAMA‐based devices. Surprisingly, the external quantum efficiency (EQE) of the NP‐FAMA‐based devices dramatically increases to 225%, photomultiplication (PM), under 1 nW illumination without any charge‐injecting materials. To clarify these PM phenomena, the trap‐assisted PM mechanism is suggested as a model system for promoting photocurrent generation of HPs that is supported by PL analysis.
https://doi.org/10.1002/adfm.202206995
Materials science
Photocurrent
Silane
Photodetector
Halide
Nanostructure
Quantum efficiency
Optoelectronics
Nanotechnology
Inorganic chemistry
정부 과제
2
과제 전체보기
1
2023년 5월-2026년 5월
|18,750,000
신재생에너지의 불확실성을 고려한 사용자 피드백 활용 강화학습(RLHF) 기반 최적조류계산에 관한 연구
본 연구과제의 최종 목표는 재생에너지 자원의 불확실성 및 간헐적 특성에 대응하기 위해 기존 안전도 제약 최적조류계산 방법이 가지는 문제를 개선하고, 실 계통 수준의 운영에서 요구하는 기준(실계통 대형계통, 수렴시간 5분 이내)의 만족 및 재생에너지의 불확실성을 고려하기 위한 확률론적 SC OPF에 대한 연구를 진행하고자 한다. 이 때 적용할 방법론은 크게 ...
신재생에너지
탄소중립
전력계통
최적조류계산
강화학습
2
주관|
2019년 5월-2022년 5월
|12,500,000
심층 강화학습법 기반의 가상발전소 최적 입찰 및 에너지관리 기술 개발
본 과제는 가상발전소가 전력도매시장에 참여해 입찰을 더 잘하도록 돕는 심층 강화학습 기반 운영시스템을 개발하는 연구임. 연구목표는 심층 강화학습 모델을 활용한 가상발전소 입찰 최적화 기술개발이며, 핵심 연구내용은 Q러닝 구현과 DQN(Deep Q network)으로 가상발전소의 입찰(action)과 시장 상태(state)에서 성과 매트릭스 Q를 학습하는 체계 구축임. 상태함수 S(태양광 출력, 풍력 출력, 부하, 저장장치SOC, 시장 가격), 행위 a(충·방전량, 입찰가)를 정의하고, 시장가격 재반영 및 불확실성을 고려한 Price-maker 입찰을 분석함. 기대효과는 모의시간 단축, 입찰 분석 효율 증진, 불확실성 대응 및 국가 인센티브 제도 근거자료 확보, 시장 운영 효율 제고에 있음.
가상발전소
심층강화학습
입찰 전략
에너지관리시스템
전력시장