상세 설명

본 연구실은 폐자원 에너지화 공정에서 발생하는 오염물질(타르, 황화합물, 미세먼지 등)의 저감 및 자원순환을 위한 촉매 개발과 반응기 설계에도 심도 있는 연구를 수행하고 있습니다. 활성탄, 올리빈, 바이오차 등 다양한 촉매 및 반응기 내 충진재를 활용하여 타르 및 불순물의 효과적 제거와 수소 생산 효율 향상을 도모하고 있습니다. 특히, 분류층 및 유동층 반응기에서의 열 및 물질전달 특성, 반응기 내 유동 및 혼합 특성, 촉매의 활성 및 내구성 평가 등 실험과 수치해석을 병행하여 공정의 최적화와 스케일업을 위한 기초 데이터를 축적하고 있습니다. 최근에는 머신러닝 및 인공지능 기반의 공정 예측 모델 개발을 통해 실험 결과의 신뢰성 향상과 공정 제어 자동화에도 도전하고 있습니다. 이러한 연구는 폐자원 에너지화 공정의 환경적·경제적 효율성을 극대화하고, 폐기물 처리 과정에서 발생하는 환경오염을 최소화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 궁극적으로는 자원순환형 사회 구현과 탄소중립 실현을 위한 핵심 기술로 자리매김하고 있습니다.

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