AI-Driven Key Generation and Cyber Threat Profiling for Wireless and Dark Web Security
연구 내용
IoT 센싱 기반 딥러닝 키 생성과 무선 물리계층 보안, 다크웹 범죄 프로파일링을 대조학습으로 연결하여 데이터 기반 보안 핵심기술을 확립하는 연구
본 연구실의 원천기술은 보안 크리덴셜을 데이터 기반으로 생성하고 위협을 식별하는 데 집중되어 있습니다. IoT 센싱 데이터의 특징을 추출한 뒤 딥러닝으로 특정 사운드에 대응하는 마스터 키를 생성·저장하는 메커니즘을 특허로 확보했습니다. 동시에 무선 통신 채널의 멀티모달 속성을 활용해 물리계층 보안과 다계층 보안을 연동하는 보안 핵심기술을 수행합니다. 또한 다크웹 범죄를 대조학습 기반으로 프로파일링하여 사이버 위협을 임베딩 관점에서 분류·해석하는 방향의 연구를 병행합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
0편
관련 특허
1건
관련 프로젝트
3건
연구 흐름
초기에는 2022년 시점에서 IoT 센싱과 딥러닝을 결합한 키 생성 메커니즘을 제안하고, 센싱 특징 추출과 마스터 키 생성 단계로 구성된 시스템 구성을 정리했습니다. 이후 2023년에는 다크웹 범죄 프로파일링을 대조학습과 딥러닝으로 수행하는 과제로 확장하여 위협을 비교 학습 기반 표현으로 구축했습니다. 2024년에는 무선 통신 채널의 멀티모달 속성을 보안 크리덴셜과 연결해 물리계층 보안 및 다계층 보안 관점의 핵심기술 개발을 진행했으며, 2026년까지 통합 적용을 위한 연구를 이어가고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 특허
구분
제목
IoT 장비로부터 수집한 센싱 데이터를 이용한 딥 러닝 기반의 키 생성 매커니즘
관련 프로젝트
구분
제목
무선 통신채널 멀티모달 속성을 활용한 보안 핵심기술 개발
대조학습 기반의 다크웹 범죄 프로파일링 연구
대조학습 기반의 다크웹 범죄 프로파일링 연구