배경: 텔레메디신과 전자건강(eHealth) 기술의 적용은 COVID-19 팬데믹 기간 동안 그 중요성이 더욱 커졌으며, 개인 데이터 관리 및 처리에 대한 새로운 접근인 MyData가 등장하였다. 데이터 포터빌리티와 정보적 자기결정은 MyData의 핵심 개념이다. 본 연구는 개인이 자신의 개인 데이터를 스스로 결정할 권리를 반영하는 MyData 플랫폼의 수용에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 방법: 본 연구에는 MyData 플랫폼을 사용해 본 경험이 있는 참여자들이 포함되었고, 연구 모형에는 기술수용과 이용에 관한 통합이론의 핵심 요인(성과기대, 노력기대, 사회적 영향, 촉진조건, 사용의도)을 사용하였다. 설문지는 27개 문항으로 구성되었으며, 구조방정식 모형을 통해 사용의도가 실제 사용행동에 영향을 미친다는 점을 확인하기 위해 시스템 사용 로그 데이터를 사용하였다. 결과: 총 1,153명의 참여자가 설문에 응답하였다. 구조방정식 모형의 적합도 지수는 자료가 연구 모형에 전반적으로 잘 부합함을 나타냈다. 성과기대, 사회적 영향, 촉진조건은 사용의도에 직접적인 영향을 미쳤다. 또한 시스템 사용 로그 데이터를 사용하여 사용의도가 실제 사용행동에 긍정적으로 영향을 미친다는 점을 확인하였다. 통합이론의 주요 요인들이 미치는 영향은 성과기대를 제외하고는 연령이나 성별에 의해 조절되지 않았다. 결론: 본 연구는 한국의 개인 건강기록 데이터 공유 시스템을 바탕으로 MyData 플랫폼의 사용에 영향을 미치는 요인을 처음으로 검토하였다. 또한 각 기능별로 시스템의 실제 사용 로그를 활용하고 사용의도가 실제 사용에 미치는 영향을 분석하여 MyData 플랫폼의 사용행동을 확인하였다. 본 연구는 데이터 포터빌리티 및 공유 개념의 수용에 대한 중요한 기반을 제공하며, 팬데믹 시대의 데이터 경제 및 생태계 확장을 위한 토대가 될 것이다.

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