바이오뱅크·의료기관 공통데이터모델 기반 의료 데이터 품질관리 및 표준화 플랫폼 연구

Medical data quality management and standardization platform using biobank and common data models

연구 내용

바이오뱅크 네트워크의 공통데이터모델과 플랫폼을 구축하고, 데이터 품질 검증 규칙으로 다기관 통합 품질을 개선하는 연구

본 연구는 다기관에서 수집되는 인체자원 및 임상정보의 품질을 검증하고, 공통데이터모델 기반 통합·활용 체계를 고도화하는 데 초점을 둡니다. DQ4HEALTH 기반 검증 규칙을 적용하여 완전성, 타당성, 정확성, 유일성 차원의 오류를 점검하고, 기관 특성과 오류 분포의 연관성을 분석합니다. 또한 표준 공통데이터모델과 BRIDGE 플랫폼을 통해 전자 의무기록 및 임상 데이터를 자동 품질검증과 전처리 기능으로 수집·업로드하며, LIS 연계 미들웨어로 외래 임상검사 처리 효율과 품질 관리를 개선하는 연구도 함께 수행합니다.

관련 프로젝트

2건

연구 흐름

초기에는 2021년과 2022년의 다기관 환경을 전제로 데이터 품질 검증 프레임을 확립하고, 기관별 오류 양상을 체계적으로 해석하는 방향으로 연구를 진행했습니다. 이후 2023년에 DQ4HEALTH 기반 검증 규칙으로 실제 수집 데이터의 품질을 검증하고 다기관 통합 시 스케일러빌리티 관점을 정리했습니다. 2024년에는 공통데이터모델과 임상정보 표준화 체계 고도화 과제로 확장되며, 2025년에 공통데이터모델 연계 빅데이터 플랫폼을 개발해 다질병 임상정보 수집·통합과 활용 기반을 구축했습니다. 최근에는 2025년부터 CDM V4.0 및 KBN BRIDGE 플랫폼 활용지원까지 이어지는 거버넌스 중심 로드맵으로 발전하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

바이오뱅크 임상정보 통합 파이프라인
공통데이터모델(CDM) 품질검증 자동화
검증 규칙 기반 데이터 거버넌스
다기관 데이터 표준화 운영체계
전처리 통계 자동화 모듈
기관 특성 기반 품질 편차 분석도구
LIS 연계 검사 워크플로우 최적화
외래 검사 품질지표 모니터링
연구자 데이터 접근·활용 지원
의료 데이터 기반 병원 운영 프레임