MyData 기반 환자 데이터 공유 수용성 및 디지털 헬스 서비스 활용 연구

Research on acceptance of MyData-based patient data sharing and digital health service use

연구 내용

환자 건강기록 기반 MyData 플랫폼의 수용 요인을 규명하고, 환자안전 목적의 디지털 헬스 서비스 활용을 지원하는 연구

본 연구는 환자 데이터 포터빌리티와 정보 자기결정 개념을 기반으로 MyData 플랫폼 및 사용자 인터페이스의 수용 요인을 분석합니다. UTAUT 기반 연구모형에서 성과기대, 노력기대, 사회적 영향, 촉진조건 등을 설정하고 설문 기반 구조방정식 분석으로 행동의도와 실제 사용 간의 관계를 검증합니다. 또한 시스템 사용 로그와 기능별 사용 패턴을 활용해 실제 활용을 확인하며, 마이데이터를 임상결정지원과 연계하여 투약·수술 안전을 위한 의사결정 프로토콜 구현을 지향합니다.

관련 프로젝트

1건

연구 흐름

초기에는 2022년에 MyData 플랫폼 사용 경험자를 대상으로 UTAUT 기반 수용 요인을 모델링하고, 설문 응답과 시스템 사용 로그를 연동해 실제 사용까지 검증하는 방식으로 연구를 수행했습니다. 같은 시기 디지털 헬스 앱의 사용성 평가와 수용 구조를 함께 다루며, 사용자가 실제로 개입 효과를 수행할 수 있는 설계 변수를 정리했습니다. 이후 2023년부터는 의료 마이데이터를 활용한 투약 및 수술 안전 CDSS 기술 개발 과제로 확장하여, 환자 데이터 활용을 임상 의사결정 흐름으로 연결하는 방향으로 진행하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

MyData 기능별 사용자 행동분석
데이터 포터빌리티 수용성 평가모형
환자안전 중심 임상결정지원 로직
수술 및 투약 위험 경보 설계
서비스 사용성 개선 가이드라인
로그 기반 실제 사용 검증체계
개인 데이터 공유 정책 지원도구
디지털 헬스 사용자 개입전략 최적화
eHealth 품질평가 지표 도출
데이터 경제 연계 임상 활용모델