패션 리테일에서의 자아·신뢰·디지털 전환 의사결정 연구

Self, trust, and digital transformation in fashion retail decision-making

연구 내용

자아개념 요인과 사회비교 성향, 서비스 로봇에 대한 불신·프라이버시 리스크, 패션 산업 디지털 전환 흐름이 소비자 선택과 행동에 미치는 영향을 분석하는 연구

본 분야는 패션 소비자의 의사결정을 심리 변인과 서비스 접점 신뢰 관점에서 다룹니다. 첫째, 자기개념 특성이 과시소비 지각과 컨터피트 럭셔리 패션 상품 구매의도에 미치는 영향을 보고, 사회비교 성향을 조절 변수로 설정하여 관계의 조건을 규명합니다. 둘째, 서비스 로봇과 인간 직원 선택에서 고객의 이럴림(privacy lies)과 자극(irrriation) 등 불신 요인이 인지부조화 관점에서 선택 의향을 어떻게 바꾸는지 분석합니다. 셋째, 패션 산업의 디지털 전환을 문헌 기반 빅데이터로 점검하여 비즈니스 모델과 서비스·프로세스 변화를 구조적으로 정리합니다.

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연구 흐름

초기 연구는 컨터피트 럭셔리 패션 소비 맥락에서 자아개념 특성이 과시소비 지각과 구매의도에 연결되는 경로를 확인하는 데 집중되었습니다. 이후에는 서비스 로봇이 도입된 패션 매장에서 고객의 불신·프라이버시 리스크 인식이 선택으로 이어지는 심리 기제를 인지부조화 틀로 분석하는 연구로 확장되었습니다. 최근에는 소비자 수준의 심리 연구를 넘어 패션 산업 차원의 디지털 전환 흐름을 빅데이터 및 서지·네트워크 분석으로 파악하여, 기술과 운영 변화의 상호 연결성을 정리하는 방향으로 수행합니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

서비스 로봇 상담 설계
프라이버시 리스크 커뮤니케이션
인지부조화 완화 UX
자아개념 기반 프로모션
사회비교 성향 세분화
컨터피트 관련 소비자 교육
오프라인-온라인 의사결정 시나리오
패션 매장 운영 디지털화
메타버스·3D 도입 전략
패션 디지털 전환 트렌드 모니터링