AR·가상피팅 기반 온라인 쇼핑 경험 최적화 연구

Optimizing online shopping experience with AR and virtual try-on

연구 내용

AR/VR 제품표시와 개인화 가상피팅이 상호작용·생생함·의사결정 편안함에 미치는 영향을 매개·조절 메커니즘으로 규명하는 연구

본 분야는 AR 기반 제품표시와 VR 기반 가상공간이 온라인 쇼핑에서 소비자 경험의 핵심 차원인 상호작용성과 생생함, 웹 품질 평가를 어떻게 변화시키는지 분석합니다. 연구 설계에서는 그림 기반 제시와 비교하고, 필요 촉각성(Need for touch)과 공간 처리 성향(spatial processing perception) 같은 개인차 변인이 효과를 조절하는 과정을 확인합니다. 또한 개인화 가상피팅(PVTO)에서 제품을 상상하는 용이성이 의사결정 편안함으로 이어지는 매개 경로를 검증함으로써, 데이터 기반 UX 개선과 기술 도입 타당성을 함께 제시합니다.

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연구 흐름

초기 연구에서는 AR 기반 제품표시가 그림 기반 방식 대비 웹 품질, 상호작용성, 생생함을 향상시키는지 실험으로 확인하고, 필요 촉각성에 따라 효과가 달라짐을 제시했습니다. 이후에는 개인화 가상피팅(PVTO)을 대상으로 공간 처리 성향에 따른 차등 효과와, 제품 상상 용이성이 의사결정 편안함으로 연결되는 심리 경로를 검증하는 방향으로 심화되었습니다. 최근에는 AR/VR 경험을 혼합방법으로 종합하여 제품표시 특성이 소비자 반응을 형성하는 구조를 정리하고, 디지털 자기(자기 아바타) 기반 온라인 의류 맥락으로 확장하는 연구를 수행합니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

가상피팅 플랫폼 구축
AR/VR 상품상세 설계
상호작용성 UX 개선
생생함 기반 콘텐츠 고도화
Need for touch 개인화
공간 처리 성향 추천
제품 상상 용이성 강화
3D 가상 스토어 구현
디지털 아바타 스타일링
온라인 전환경로 최적화