CCTV로 기록된 영상의 관리는 CCTV 카메라에서 매분 생성되는 방대한 양의 비디오 클립을 모니터링하고 검색하는 과정에서, 하드웨어 자원뿐 아니라 인건비까지도 활용하는 데 이점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 많은 연구와 실무가 도입되어 왔다. 그러나 비디오 검색 시스템을 구현할 때에는 여전히 몇 가지 과제가 해결되어야 한다. 본 연구는 딥러닝과 그래프를 적용하여 색인화된 데이터를 생성함으로써 비디오 검색 시스템에서의 기능을 구현하는 방법을 탐색한다. 특히, 본 논문에서는 딥러닝 알고리즘을 사용하여 해당 비디오에서 검출된 객체를 프레임의 맥락과 연결한 후, 그래프 구조를 이용하여 CCTV 영상의 콘텐츠를 색인화하는 접근법을 제안하였다. 더 나아가, 그래프 관리 접근법을 확장하여 모든 CCTV 영상을 관리하도록 하였다. 이 전략은 한편으로는 그래프 구조를 활용함으로써 관리된 카메라로부터 콘텐츠를 관리하고 검색할 때 CCTV 관리 센터에 직관적인 관점을 제공한다. 다른 한편으로는 비디오 콘텐츠를 쉽고 효율적으로 검색할 수 있게 해준다.

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