SICN 기반 프로세스 마이닝의 구조적 정확성 검증과 이상 탐지

Structural process mining verification and anomaly detection based on SICN

연구 내용

이벤트 로그로부터 SICN(Structured Information Control Net) 기반 워크플로우를 구조적으로 발견하고, 정확성 검증과 이상 트레이스 탐지를 통해 리엔지니어링 품질을 높이는 연구

프로세스 인지 기업에서 운영되는 이벤트 로그를 입력으로 하여 SICN-oriented 프로세스 모델을 자동으로 구성하는 방법을 연구합니다. 발견 과정에서 발생할 수 있는 구조적 품질 저하 요인을 분석하고, 제어흐름 게이트웨이-활동 형성의 일관성을 유지하도록 검증 절차와 탐지 알고리즘을 개발합니다. 또한 시간 순서 기반 이상을 필터링하고, 구조 이상 트레이스를 식별하여 모델 리엔지니어링 시간의 품질을 높이는 방향으로 확장합니다. 설명가능 프로세스 마이닝과 점진적 발견 프레임도 함께 적용합니다.

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연구 흐름

초기에는 SICN 관점에서 구조적 프로세스 패턴을 안정적으로 발견하기 위한 검증·정확성 관점을 정립하고, IEEE XES 형식 이벤트 로그 기반 프로세스 마이닝 시스템을 구현했습니다. 이후 멀티레벨 및 복합 제어흐름 게이트웨이를 효율적으로 결정하는 확장 알고리즘을 개발하고, 발견 품질을 저해하는 시간 순서 이상과 구조 이상 트레이스를 체계적으로 탐지·정제하는 연구로 이어졌습니다. 최근에는 설명가능 프로세스 마이닝과 점진적 발견 개념을 포함하여 대규모·분절 로그에서도 생명주기 관점의 모델 운영을 지원하는 방향으로 연구를 수행합니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

SICN 기반 자동 프로세스 모델 생성
구조적 품질 검증 규칙화
시간 순서 이상 탐지 및 정제
구조 이상 트레이스 감지
설명가능 프로세스 모델 제공
점진적 프로세스 발견 운영
게이트웨이 구성 로직 학습 없는 결정
컨포로먼스 체크 자동화
프로세스 리엔지니어링 지원
이벤트 로그 기반 인적자원 배분 의사결정