이상호 교수 연구실
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식물 이온채널의 구조기반 활성·조절 기전 연구

Structural mechanisms of plant anion channel activation and lipid regulation

연구 내용

식물 이온채널의 개방·폐쇄 상태 및 지질 상호작용을 Cryo-EM과 기능 분석으로 규명하여 전압·인산화·말레이트 조절 기전을 통합적으로 설명하는 연구

식물의 생장 및 환경 반응에서 핵심 역할을 하는 이온채널의 활성 조절 기전을 구조 수준에서 규명합니다. Cryo-EM으로 SLAC1 및 ALMT9의 서로 다른 기능 상태를 비교하고, 인산화 모사 변이 또는 지질 결합 상태를 포함해 공액(ion conduction) 경로가 어떻게 열리고 좁아지는지 분석합니다. 또한 기능 분석과 분자 시뮬레이션을 연계하여 세포질 입구에서 말레이트와 지질 사이의 경쟁, 세포내 도메인 간 상호작용에 의한 컨포메이션 전환과 같은 차별적 메커니즘을 도출하는 연구를 수행합니다.

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연구 흐름

초기에는 ABA 신호전달에서 작동하는 SLAC1에 대해 WT와 인산화 모사 변이의 열린·닫힌 구조를 확보하고, 세포내 도메인 분리와 ICL2-ICD 상호작용이 공극 확장으로 이어지는 활성 모델을 정립했습니다. 이후 ALMT9에 대한 Cryo-EM 구조를 통해 플러그드·언플러그드 및 지질 결합 상태에서 공극 폭 분포가 달라지는 양상을 분석하고, 말레이트와 지질의 경쟁에 기반한 전압 의존 활성 기전을 제안했습니다. 현재는 액포막 이온채널의 지질 조절과 AI 기반 인공 결합단백질 설계를 병행하여 식물 스트레스 조절로 확장하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • 가뭄·염분 스트레스 내성 평가 프로토콜
  • stomata aperture 조절 타깃 설계
  • 공극 형성 기작 기반 선택적 조절제 후보 스크리닝
  • 지질-의존 이온전달 메커니즘 데이터베이스 구축
  • 멤브레인 지질 결합 부위 예측 모델
  • 식물 이온 항상성 네트워크 정량 모델
  • AI 기반 인공 결합단백질 결합 후보 도출
  • 식물 스트레스 반응 신호전달 경로 표준화
  • 환경 조건별 채널 상태 예측 워크플로
  • 구조 기반 작물 개량 연구용 리포팅 체계

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