[최종목표]- 본 연구의 궁극적 목표는 장· 단기 기상-대기질-재생에너지 발전량 통합 예측을 위한 『수치모델-인공지능 융합 기반 통합 예측 시스템』을 구축하는 것임. - 해당 목표의 달성을 위해 기상 및 대기질 관측자료 및 수치모델링 데이터를 인공지능과 프로세스 기반 수치 예측 모델과 통합하여 재생에너지 발전량을 정교하게 예측하고자 함.
재생에너지 발전량 예보
탄소중립
날씨-대기질 예보
풍속
광학 에어로솔 농도
2
2025년 3월-2026년 12월
|911,000,000원
실험실 특화형 창업선도대학 연합형 2기(동국대학교)
대학 실험실이 보유한 우수 연구성과를 기반으로 양질의 일자리를 창출하는 기술혁신형 창업 활성화대학의 창업친화적 학사·인사제도 개편 등 인프라 구축 및 전문인력, R&BD 지원 등을 통해 실험실 창업에 특화된 창업선도대학 육성(주관)동국대학교(참여)광운대학교, 국민대학교, 서울시립대학교연합형 컨소시엄 구성을 통해 미래혁신 선도 실험실창업 활성화를 통한 고부가...
탄소중립, 친환경 에너지, 수질, 생태, 폐기물 재활용 등 사회적으로 대두되고 있는 다양한 환경 문제 해결을 위한 종합적 접근과 이를 통한 지속 가능한 미래를 실현하는 원천기술 확보
탄소중립
수소에너지
수질
생태
자원재활용
5
주관|
2023년 2월-2023년 12월
|55,000,000원
다양한 환경 현안 해결을 위한 종합 연구
- 산란시기 전후 해수의 온도 변화로 유발되는 양식굴의 생리반응과 적응 기전 규명
- 생태계 교란 식물 환삼덩굴과 자생 식물종 사이의 경쟁 결과 구명
- 국내 자생 Bradyrhizobium에 대한 종합적인 항생제 내성 데이터베이스 구축
- 축사지역에서 초미세먼지의 특성과 2차 생성의 원인 구명
- 딥러닝 기반 초미세먼지 예측 시스템 개발
- 수분 분리를 위한 전기방사 나노섬유 박막 복합분리막 핵심 소재 기술 개발
- 하수처리장 활성슬러지에 의한 제초제 Metribuzin의 변환체 규명
- CO2 utilization을 위한 선택적 효소 기반 bienzymatic 바이오일렉트로닉스 시스템 적용 시스템 개발
- AI 기술을 활용하여 전기화학 공정 상태 진단 및 분석
