김향숙 교수 연구실
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인용수 1
·2025
Dialogue Systems for Emotional Support via Value Reinforcement
Ju‐Hee Kim, Chunghu Mok, Jeesun Lee, Hyang Sook Kim, Yohan Jo
초록

정서적 지지 대화 시스템은 도움을 구하는 사람들의 고통을 줄이고, 그들이 직면한 과제를 극복하도록 돕는 것을 목표로 한다. 개인의 우선순위를 형성하는 핵심 신념인 인간의 가치에 대해서는 내적 변화와 장기적인 정서적 안녕을 촉진하는 역할로 인해 현대 심리치료에서 그 중요성이 점차 강조되고 있으나, 이러한 가치의 정서적 지지 시스템으로의 통합은 아직 충분히 탐색되지 않았다. 이러한 공백을 메우기 위해, 우리는 추구자(도움을 구하는 사람)에게 긍정적 가치를 강화하도록 설계된 정서적 지지 대화 시스템을 훈련하기 위한 가치 기반 방법을 제시한다. 특히, 우리의 모델은 Reddit에서의 온라인 지지 대화를 활용하여, 각 턴(turn)에서 어떤 가치를 강화해야 하는지와 이를 어떻게 수행할지를 식별한다. 우리는 이 방법을 지지 기술, 추구자의 정서적 강도, 가치 강화의 측면에서 평가한다. 본 방법은 다양한 기준(baseline)보다 일관되게 우수한 성능을 보이며, 추구자로부터 가치를 효과적으로 탐색하고 이끌어낸다. 또한 Reddit의 군집 지식(crowd knowledge)을 활용하면 그 효과가 유의미하게 향상된다. 치료사들은 이것이 추구자의 어려움을 타당하게 인정(valid ate)하고, 그들의 상황에서의 긍정적 측면을 강조할 수 있는 능력을 지적했는데, 이는 가치 강화에 있어 모두 핵심적인 요소이다. 본 연구는 정서적 지지 시스템에 가치 강화(value reinforcement)를 통합한 최초의 시도로서, 그 가능성을 보여주며 향후 연구를 위한 토대를 마련한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Computer scienceValue (mathematics)ReinforcementReinforcement learningHuman–computer interactionArtificial intelligencePsychologySocial psychologyMachine learning
타입
article
IF / 인용수
- / 1
게재 연도
2025

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