이 연구 주제는 조직 내 정보기술의 도입, 운영, 확산, 그리고 성과 창출 과정을 체계적으로 이해하는 데 초점을 둔다. 연구실의 주요 이력과 학술 발표를 보면 정보시스템 실패 원인, 정보화 성공요인, 시스템 개발 과정에서의 사회·조직적 고려 부족 문제 등 정보기술관리의 핵심 이슈를 지속적으로 다루어 왔음을 확인할 수 있다. 이는 단순한 기술 채택 여부를 넘어서, 정보기술이 조직 전략과 어떻게 연결되고 실제 업무성과로 이어지는지를 분석하는 경영정보학적 접근이라 할 수 있다. 구체적으로는 정보시스템 구축과 운영 과정에서 나타나는 사용자 만족, 프로젝트 협업, 지식 이전, 구현 범위, 도입 성숙도와 같은 요인들을 실증적으로 분석하는 연구가 중심이 된다. 특히 IT 개발 프로젝트에서의 이중적 지식이전 과정, EDI 시스템의 성공적 구현 요인, 대기업과 중소기업 간 정보화 성공요인 비교와 같은 주제는 기술적 완성도뿐 아니라 조직 구조, 의사소통, 업무 프로세스 정렬, 사용자 수용성 등이 성과에 미치는 영향을 설명한다. 이러한 관점은 정보시스템을 하나의 기술 산출물이 아니라 조직 변화의 매개체로 보는 시각을 반영한다. 향후 이 분야는 디지털 전환, 데이터 기반 의사결정, 플랫폼 중심 경영환경의 확산과 함께 더욱 중요해질 가능성이 크다. 연구실의 정보기술관리 연구는 기업과 공공조직이 정보시스템 실패를 줄이고 투자 효과를 높이는 데 실질적인 시사점을 제공할 수 있다. 또한 교육 및 실무 적용 측면에서 IT 거버넌스, 디지털 조직역량, 사용자 중심 시스템 설계, 프로젝트 리스크 관리 등으로 확장되며, 변화하는 비즈니스 환경 속에서 지속가능한 정보기술 활용 전략을 제안하는 기반이 된다.

이 연구 주제는 인터넷 환경에서 소비자와 기업이 상호작용하는 방식, 그리고 온라인 거래 메커니즘이 개인과 조직의 의사결정에 미치는 영향을 탐구한다. 연구실의 발표 주제에는 전자상거래 활성화 방안, 온라인 쇼핑몰 성공요인, 웹 광고에 대한 소비자 인식, C2C 경매에서의 지속 입찰 의향과 과열입찰 행동 등 인터넷비즈니스의 핵심 현상들이 폭넓게 포함되어 있다. 이는 디지털 시장에서 정보 제공 방식, 신뢰 형성, 동기 유발, 경쟁 상황이 경제적 행동에 어떠한 변화를 만드는지 분석하는 데 초점을 둔다. 특히 C2C 경매 맥락에서의 입찰 지속 의향, 통제된 처리와 비통제적 처리 접근, 도박 관점에서의 입찰 행동 분석은 온라인 플랫폼이 인간의 심리와 의사결정 편향을 어떻게 자극하는지를 보여준다. 또한 온라인 쇼핑 사이트에서의 구매 동기와 웹 광고 인식 연구는 디지털 마케팅과 사용자 경험 설계가 실제 구매 전환과 고객 유지에 어떠한 영향을 미치는지 설명한다. 이런 연구는 전자상거래를 단순한 거래 시스템이 아니라 정보처리, 감정 반응, 플랫폼 설계가 결합된 복합적 비즈니스 생태계로 이해하게 한다. 이 분야의 연구 성과는 전자상거래 기업, 플랫폼 운영자, 디지털 마케터에게 직접적인 실무적 가치가 있다. 예를 들어 사용자 인터페이스 설계, 가격 및 경매 메커니즘 설계, 리뷰와 광고의 정보 제시 방식, 고객 세분화 전략 등에 적용될 수 있다. 앞으로는 모바일 커머스, 소셜커머스, AI 기반 추천, 플랫폼 신뢰와 윤리 문제 등과 결합되며 인터넷비즈니스 연구의 범위가 더욱 확장될 것이며, 연구실의 축적된 전자상거래 연구는 이러한 진화의 이론적·실증적 기반이 될 수 있다.

이 연구 주제는 데이터와 분석 도구를 활용하여 경영 문제를 구조화하고 합리적인 의사결정을 지원하는 방법론을 다룬다. 연구실의 저서 목록에는 『경영의사결정』, 『의사결정지원론』, 『엑셀을 활용한 경영의사결정』, 『Excel 2019를 활용한 데이터 분석』 등이 포함되어 있어, 이론적 모델과 실무형 분석 교육을 동시에 중시하는 연구 방향을 보여준다. 이는 경영학과 정보기술의 접점을 기반으로, 실제 현장에서 활용 가능한 분석 역량을 강화하려는 특징을 가진다. 연구의 핵심은 데이터를 통해 문제를 정의하고, 대안을 비교하며, 결과를 해석하여 실행 가능한 판단으로 연결하는 데 있다. 스프레드시트 기반 분석, 정량적 모델링, 의사결정지원시스템, 문제 표현 방식에 따른 식별 효율성 연구 등은 관리자와 실무자가 복잡한 경영 상황을 보다 명확하게 이해하도록 돕는다. 또한 정보시스템과 결합된 의사결정지원 접근은 경영 현장에서 발생하는 불확실성, 제한된 정보, 시간 압박 속에서도 일관된 분석 프레임워크를 제공한다. 이 분야는 최근 데이터사이언스와 비즈니스 애널리틱스의 확대와 함께 더욱 중요성이 높아지고 있다. 연구실의 접근은 고급 알고리즘 개발 자체보다는 경영 문제 해결과 교육적 확산에 강점을 가지며, 학생과 실무자가 데이터 분석 도구를 활용해 실제 의사결정 품질을 높이도록 돕는 데 의미가 있다. 향후에는 디지털 전환 환경에서의 경영분석, 시각화 기반 의사결정, 교육용 분석 플랫폼, 관리자용 의사결정지원 체계로 발전할 수 있다.