본 논문은 식사 동영상으로부터 저작 횟수를 자동으로 계산하는 방법을 제안한다. 이 방법은 코와 턱의 랜드마크 위치가 주기적으로 변하는 양상을 나타내는 저작 사이클 그래프를 사용한다. 저작 행위는 그래프에서 국소 최대값을 식별함으로써 검출된다. 그러나 저작 행위를 정확히 검출하는 데에는 소음이 큰 문제로 작용할 수 있는데, 이는 그래프에서 국소 최대값의 식별을 가릴 수 있다. 최근의 한 연구에서는 특정 임계값보다 낮은 최대값을 제거하여 소음을 줄이려 했으나, 이러한 접근은 효과에 한계가 있었다. 이에 반해 본 연구는 소음 감소와 피크 검출 정확도를 향상시켜, 진정한 국소 최대값을 보다 정확하게 식별할 수 있도록 개선된 방법을 제시한다. 구체적으로, 그래프를 평활화하기 위해 Savitzky-Golay 필터를 적용하며, 저작 사이클 주기에 대한 시간 제약을 분석에 포함한다. 이러한 접근은 저작 횟수 산정에서의 오차율을 감소시키고, 미세한 움직임의 검출을 향상시킨다.

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