대표 연구 분야
디지털 센싱 기반 공정 최적화 / Digital Sensing and Process Optimization
상세 설명
디지털 센싱 기반 공정 최적화 연구는 하·폐수 처리 공정에서 발생하는 다양한 운전 데이터를 정밀하게 계측하고, 이를 공정 분석과 운영 개선에 활용하는 것을 목표로 합니다. 기존 하·폐수 처리 공정은 제한된 계측 항목과 경험 중심의 운영 방식에 의존하는 경우가 많아, 공정 상태를 정량적으로 이해하고 체계적으로 개선하는 데 어려움이 존재해 왔습니다. 본 연구는 수질, 유량, 공정 조건 등 현장에서 계측 가능한 데이터를 지속적으로 수집하고, 해당 데이터를 공정 시뮬레이션 및 모델링과 연계하여 공정 거동을 분석합니다. 실측 데이터와 공정 모델 간의 비교를 통해 시뮬레이션 정확도를 검증하고, 운전 조건 변화에 따른 공정 특성을 체계적으로 정리하는 데 중점을 둡니다. 또한 디지털 트윈 개념을 적용하여 실제 공정과 연계된 공정 관리 모델을 구축함으로써, 공정 운영의 안정성과 일관성을 높이는 것을 목표로 합니다. 본 연구는 현장 교육 및 실습 프로그램과 연계되어, 산업체가 데이터 기반 공정 운영 방식을 이해하고 적용할 수 있도록 지원하는 데 목적을 두고 있습니다.
키워드
Digital Twin
Process Simulation and Control
AI Modeling
Operational Optimization
Real-Time Monitoring
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