전 세계의 여러 지역에서 범죄 활동을 예측하고 신속한 체포를 가능하게 하기 위해 빅데이터 관련 방법이 활용되고 있다. 빅데이터와 기술의 발전은 범죄 패턴을 효과적으로 분석하고 예측할 수 있게 해주었다. 본 연구의 목적은 서울의 2016년부터 2021년까지의 데이터를 바탕으로 기계학습 기법을 사용하여 범죄예방환경설계(CPTED) 요소의 효과성을 분석하고 범죄율을 예측하는 것이다. 본 연구는 스마트 공공안전 빅데이터 플랫폼에서 획득한 CPTED 요소에 대한 다양한 데이터를 활용한다. 본 연구의 의의는 CPTED의 효과성을 입증하고 범죄 예측을 위해 빅데이터를 활용하는 데 있다. 본 연구 결과는 예측 통찰에 기반한 정책 수립과 범죄예방 시스템 구축의 참고자료로 활용될 수 있다.

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