배경: 최근 몇 년 동안 인공지능(AI)은 치의학 전 분야에서 괄목할 만한 발전을 이루며 의미 있는 성과를 달성해 왔다. 특히 보철학에서 AI를 적용하려는 노력은 지속적으로 진전되고 있다. 본 범위 문헌고찰(scoping review)은 치과 크라운 보철 및 관련 주제에서의 AI 적용과 성능을 제시하는 것을 목적으로 한다. 방법: 2010년 1월부터 2024년 1월까지 PubMed, Scopus, Web of Science, Google Scholar, IEEE Xplore 데이터베이스에서 문헌 검색을 수행하였다. 포함된 논문은 제작, 평가 및 예후를 포함하여 치과 크라운 치료의 다양한 측면에서 AI를 적용한 내용을 다루었다. 결과: 초기 전자 문헌 검색으로 393편의 기록을 확인하였으며, 중복 참고문헌을 제외한 후 315편으로 줄였다. 포함 기준을 적용하여 질적 검토에 포함된 12편의 적격 출판물을 분석하였다. 본 고찰에 포함된 AI 기반 적용은 치과 크라운 finish line의 검출, AI 기반 색상 매칭의 평가, 크라운 준비(crown preparation)의 평가, AI로 설계된 크라운의 평가, 구강 내 사진에서의 치과 크라운 식별, 그리고 탈락(bonding loss)에 대한 확률의 예측과 관련되었다. 결론: AI는 치과 크라운을 제작하고 평가하는 과정과 같은 업무의 효율을 높일 잠재력이 있으며, 분석된 대부분의 연구에서 높은 정확도가 보고되었다. 그러나 AI 기반 소프트웨어를 사용하여 크라운을 설계하는 데에 초점을 둔 연구가 상당수였고, 이들 연구는 대상 환자 수가 적었으며 알고리즘을 항상 제시하지는 않았다. AI 연구의 보고 및 평가를 위한 표준화된 프로토콜이 근거와 효과를 높이기 위해 필요하다.

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