최근 인공지능의 적용 범위가 창의적 영역으로 확대되면서, 학계와 패션 비즈니스에서 의류 개발 시스템에 AI(artificial intelligence)를 다양한 방식으로 활용하려는 시도가 이루어지고 있다. 여러 IT 기업들은 StyleGAN2를 활용한 이미지 변환을 기반으로 하는 AI 기반 의류 디자인 기술을 개발해 보유하고 있으나, 패션 비즈니스에서 널리 사용되지는 않는다. 패션 브랜드는 연 2회 이상 신상품 의류 제품을 출시하기 위해 최소한 두 시즌 동안 다수의 디자인을 창출해야 하므로, AI 기반 의류 디자인 생성 기술의 도입은 작업 효율을 높이는 한 방법이 될 수 있다. 따라서 본 연구는 AI 기반 의류 디자인 도구의 기존 사례를 수집하고 분석하여 인간 디자이너의 의류 개발 과정과 기존 AI 기반 의류 디자인 도구 간의 유사점과 차이점을 파악하는 것을 목표로 한다. 이러한 분석에 기초하여, 본 연구는 패션 도메인 지식을 통합하면서 인간 디자이너의 의류 개발 과정을 고려하는 AI 기반 의류 개발 시스템을 개발하고자 한다.

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