본 과제는 기상정보를 이용해 범죄·생활안전 위험을 줄이기 위한 생활안전보안시스템 개발 연구임. 웹과 스마트폰 앱에 기상 기반 경보를 연결해 사회인구학적으로 취약한 계층 안전 지원 목적임.
연구 목표는 기상보안지수와 생활안전(범죄 포함) 보안 기상지수 예측정보를 생산하고 서비스에 연동하는 데 있음. 연구 내용은 GRIB 파일 실시간 기상정보와 보안/생활안전 데이터 수집·상관분석, 안전지수 예측모형·서비스 패턴 설계, 웹/앱 개발 및 전문가 평가로 실효성 검증에 해당함. 기대 효과는 민간(취약계층·보호자)과 민간경비업체 수요 확대 및 관련기관·정부부처 적용 가능성 증대임
Chock-point 방식의 실내위치인식 기술을 이용한 빌딩전력에너지 절감 시스템 기술개발
본 과제는 건물 내 에너지 사용을 자동으로 줄이기 위해 거주자 위치와 전력 상태를 인식하고, 이를 분산 제어하는 시스템 기술을 개발하는 연구임.
연구 목표는 Chock-point 장치, PMS(Policy-based Management Server), 스마트 전력계측장치, 분산형 전력에너지 컨트롤러, Sub-Controller 표준 인터페이스를 구현하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 지향성 antenna+RFID Reader로 RSSI 기반 동선/방향을 인식해 전력제어로 연계하고, 3상교류 전압·전류·유효전력·무효전력 등을 RS-485·Zigbee로 전송함. 기대 효과는 대기전력 소모 개선과 사무실 에너지 사용 효율화로 에너지 수요 약 20% 절감 및 인프라 비용 최소화에 기여함.
본 과제는 다양한 기상정보와 보안(범죄 포함) 데이터를 결합해, 위험상황을 더 빠르고 정확히 알려주는 보안영역 기상정보제공시스템 개발임.
연구목표는 수요자 맞춤형 보안기상지수 개발, 보안서비스와 연동된 보안기상지수 실황 및 예측정보 생산, 실시간 기상정보-보안서비스 융합 위험상황 경보 알고리즘 개발임. 핵심연구내용은 기상정보 및 보안영역 데이터 수집·상관관계 분석, 기상정보 기반 보안사고 발생 예측모형 개발, 기상 융합보안서비스 패턴 정의 및 실시간 서비스 모델 설계임. 기대효과는 민간경비업체 등 우수 기업의 특화 수요 확대 및 보안업무 필요 기관·정부부처로 수요 확장 가능함.
