MoTe<sub>2</sub> synaptic transistor and its application to physical reservoir computing | 백현준 교수 연구실 | 서강대학교 물리학전공

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Article|

인용수 1

·2025

MoTe₂ synaptic transistor and its application to physical reservoir computing

Won Suk Oh, Seongwon Gim, Hyunhak Jeong, Hyeonjun Baek, Hongseok Oh

IF 6.1 (2025) RSC Advances

초록

-기반 시냅스 트랜지스터는 에너지 효율적인 AI 시스템을 위한 뉴로모픽 컴퓨팅에서 2차원 물질의 가능성을 입증한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드

Reservoir computingTransistorComputer scienceParallel computingArtificial neural networkElectrical engineeringEngineeringArtificial intelligence

타입

Article

IF / 인용수

6.1 / 1

원문

https://doi.org/10.1039/d5ra02010g

게재 연도

2025

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IF 6.1 (2025) RSC Advances

초록

-기반 시냅스 트랜지스터는 에너지 효율적인 AI 시스템을 위한 뉴로모픽 컴퓨팅에서 2차원 물질의 가능성을 입증한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

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Reservoir computingTransistorComputer scienceParallel computingArtificial neural networkElectrical engineeringEngineeringArtificial intelligence

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6.1 / 1

원문

https://doi.org/10.1039/d5ra02010g

게재 연도

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