연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원
Review|
·
인용수 2
·2025
Digital-image-based analysis of fiber-reinforced composites: a review
Soo Young Lee, Wooseok Ji
IF 3.3 (2025) Functional Composites and Structures
초록

지난 1세기 동안 영상 기술과 계산 자원의 발전에 힘입어, 이미지 기반 분석 기법은 재료의 미세조직, 변형 및 파괴 거동을 규명하기 위해 널리 활용되어 왔다. 이미지 기반 분석 기법은 물체 표면에 대한 2차원 측정에 실용적이고 효과적이다. 현재는 입체영상(stereographic) 및 단층촬영(tomographic) 기법과 함께 물체의 평면 밖(out-of-plane) 및 내부(subsurface) 측정도 수행할 수 있다. 그 결과, 섬유강화 고분자(FRP, fiber-reinforced polymer) 복합재의 이질적인 미세조직과 복잡한 파괴 거동을 조사하기 위한 이미지 기반 연구가 광범위하게 이루어져 왔다. 본 논문에서는 이미지 기반 기법을 사용한 FRP 복합재에 대한 선행 연구를 검토하였다. 선행 연구들은 분석되는 영상의 유형에 따라 세 그룹으로 분류하였다: (1) 이진 이미지 분석, (2) 2차원 또는 3차원 입체영상(stereographic images)을 이용한 디지털 영상 상관관계(digital image correlation) 분석, (3) 체적 영상을 이용한 디지털 체적 상관관계(digital volume correlation) 분석.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Digital image analysisComposite materialFiber-reinforced compositeFiberImage (mathematics)Digital imageMaterials scienceComputer scienceImage processingArtificial intelligence
타입
Review
IF / 인용수
3.3 / 2
게재 연도
2025