구면 마이크 어레이 기반 딥러닝 음원 위치추정 연구

구면 마이크 어레이 측정에서 격자 제약 없이 다중 음원을 고해상도로 위치추정하기 위한 딥러닝 기반 표현과 모델을 개발하는 연구

구면 마이크 어레이에서 다중 음원 위치와 세기를 안정적으로 추정하기 위해 격자 제약이 없는 구면 타깃 맵 표현을 구성합니다. 이어서 기존 구면 빔포밍 맵을 고해상도 결과로 변환하기 위한 듀얼 브랜치 구면 컨볼루션 오토인코더를 설계합니다. 측정 시스템의 유효 주파수 범위 한계와 공간 왜곡, 데이터 기반 SSL의 격자 관련 제약을 완화하기 위해 주파수 변이와 왜곡 불변 전략을 통합합니다. 또한 다중 음원용 전방위 음향 실험 구성을 제시해 알고리즘 성능의 적용성을 검증합니다.