디지털트윈 기반 러닝 팩토리 및 자율제조 플랫폼 구축 연구

Digital Twin-Based Learning Factory and Autonomous Manufacturing Platform Development

연구 내용

로봇 융합과 자율 제조를 위한 러닝 팩토리·디지털트윈 플랫폼을 구축하고, 데이터분석 기반 실증과 인력양성을 수행하는 연구

자율 제조와 로봇 융합을 위한 러닝 팩토리 플랫폼과 디지털트윈 환경을 구축하는 연구를 수행합니다. 플랫폼은 실증을 포함하도록 설계되며, 제조 공정 데이터를 기반으로 데이터분석 기능을 제공하는 방향으로 구성됩니다. 또한 공동교육 기반 공동연구 과제를 통해 첨단로봇과 제조공정 연계 역량을 인력양성 관점에서 다룹니다. 플랫폼 구축 과정에서 공정 변수를 모니터링·정리하고, 실증 결과를 통해 운영 가능성과 적용 범위를 정리하는 절차를 반복합니다.

관련 프로젝트

3건

연구 흐름

2024년 말부터 러닝 팩토리 플랫폼과 디지털트윈 중심의 실증 체계를 구축하는 과제가 시작되었습니다. 이후 2025년에는 HYU-KITECH 공동교육기반 공동연구를 통해 자율제조와 첨단로봇, 제조공정, 데이터분석을 묶어 인력양성 및 연구 수행 기반을 강화했습니다. 동시에 2025년에는 학연 융합 플랫폼 구축 과제가 추가되어 플랫폼 고도화와 운영 체계 확장을 진행하는 흐름이 이어집니다. 2026년까지 플랫폼 기반 실증과 적용 범위 정리가 연구 궤적의 핵심입니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

디지털트윈 기반 공정 모니터링
자율제조 제어 로직 검증
로봇-공정 융합 실증
제조 데이터 분석 파이프라인
러닝 팩토리 운영체계 구축
실증 기반 성능지표 정의
인력양성 연계 커리큘럼 고도화
제조공정 표준 데이터모델
운영 시뮬레이션 기반 의사결정
플랫폼 확장형 모듈 설계