Medical Communication and Research Team Performance/Collaboration Analytics Research
연구 내용
의료 저널의 소셜미디어 운영과 연구팀 구성의 효과를 네트워크·콘텐츠·계량지표로 분석하는 연구
연세대학교의 주영준 연구실은 문헌정보학 기반의 계량·정보탐색 방법으로 의료 커뮤니케이션과 연구 성과를 분석합니다. 의료 저널 트위터 데이터를 메타데이터, 소셜 네트워크, 콘텐츠 차원에서 통합 분석하여 운영 전략과 가시성 차이를 설명하는 틀을 구축합니다. 동시에 연구팀의 리더십·구성 요인이 팀 성과에 미치는 영향을 경험적으로 검증하며, 연구 협력과 영향력 지표를 빅 학술 데이터로 계량화합니다. 또한 디지털 커뮤니케이션 반시민성 연구를 통해 온라인 의견 양극화와 악성 댓글 등 건강 커뮤니케이션 환경 요인을 데이터사이언스 관점에서 다룹니다.
관련 연구 성과
관련 논문
2편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
3건
연구 흐름
초기에는 의료 저널의 소셜미디어 사용 방식을 파악하기 위해 트위터 메타데이터와 네트워크 구조, 게시 콘텐츠를 함께 분석하는 방법을 정립했습니다. 이후에는 연구팀 내부 요인이 성과에 미치는 관계를 팀 구성과 리더십 관점에서 실증적으로 검증하는 연구로 확장했습니다. 최근에는 빅 학술 데이터 기반 연구자 협력과 팀 영향력 분석을 수행하고, 디지털 커뮤니케이션 반시민성 같은 온라인 환경 요인을 척도와 이론 모형으로 통합하려는 방향으로 연구를 전개하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
An Exploratory Study of Medical Journal’s Twitter Use: Metadata, Networks, and Content Analyses
Do more heads imply better performance? An empirical study of team thought leaders' impact on scientific team performance
관련 프로젝트
구분
제목
빅 학술 데이터를 활용한 연구자 협력 및 연구팀 영향력에 대한 분석
빅 학술 데이터를 활용한 연구자 협력 및 연구팀 영향력에 대한 분석
디지털 커뮤니케이션의 반시민성 (DCI: Digital Communication Incivility)연구 : 척도 및 이론적 통합모형의 개발과 건강한 소통의 창의적 회복