고부식환경 수전해 반응 중 촉매 표면 비정질화 현상 및 전기화학 반응 특성간 상관관계 규명과 응용
세계 최초 전기화학 촉매 표면 비정질화 현상 및 촉매 반응 특성간 상관관계 규명과 이를 활용한 고부식환경 수전해 촉매 설계 新패러다임 구축
수소에너지
수전해
촉매
비정질화
고부식환경
2
2024년 9월-2025년 9월
|80,000,000원
확장가능형 AEM 수전해 스택 개발
1. 최종 개발목표 : 100L/hr급 AEM 수전해 스택 개발 - 수소생산량 : 100 L/hr - 스택 효율 : 5.0kW/N㎥ 이하2. 주요 달성목표 * 대량 생산이 가능한 소형 표준 스택 기술개발 - 수소생산량 : 100L/h - 효율 : 70%이상 (HHV기준) - 수소순도 : 99.5% 이상 * 확장성이 용이한...
수소
음이온교환막수전해
그린수소
스택
전극
3
2024년 9월-2025년 10월
|80,000,000원
확장가능형 AEM 수전해 스택 개발
1. 최종 개발목표 : 100L/hr급 AEM 수전해 스택 개발 - 수소생산량 : 100 L/hr - 스택 효율 : 5.0kW/N㎥ 이하2. 주요 달성목표 * 대량 생산이 가능한 소형 표준 스택 기술개발 - 수소생산량 : 100L/h - 효율 : 70%이상 (HHV기준) - 수소순도 : 99.5% 이상 * 확장성이 용이한...
수소
음이온교환막수전해
그린수소
스택
전극
4
2024년 6월-2028년 12월
|750,000,000원
소재-공정 전주기 데이터 HUB 및 지능형 연구 설계 기반의 고성능 리튬 이차 전지 구현
1) 소재-공정 전주기 데이터허브 구축과 인공지능 기반 지능형 연구 설계 방법론 개발을 통해 새로운 고성능 리튬 이차전지를 신속히 설계하는 것.2) 소재-공정 전주기 데이터허브와 허브에 탑재된 지능형 연구 설계 기술을 향후 구축될 소재 연구데이터 생태계에 성공적으로 탑재하는 것을 목표로 함.
인공지능
계산과학
연구데이터
데이터 수집
소재개발
5
2024년 6월-2028년 12월
|1,425,000,000원
소재-공정 전주기 데이터 HUB 및 지능형 연구 설계 기반의 고성능 리튬 이차 전지 구현
1) 소재-공정 전주기 데이터허브 구축과 인공지능 기반 지능형 연구 설계 방법론 개발을 통해 새로운 고성능 리튬 이차전지를 신속히 설계하는 것.2) 소재-공정 전주기 데이터허브와 허브에 탑재된 지능형 연구 설계 기술을 향후 구축될 소재 연구데이터 생태계에 성공적으로 탑재하는 것을 목표로 함.