소재-공정 전주기 데이터 HUB 및 EV 배터리 모니터링 어셈블리

End-to-end materials-process data hub and EV battery monitoring assembly

연구 내용

소재-공정 전주기 데이터 HUB를 구축하고 인공지능 기반 연구 설계로 고성능 리튬 이차 전지를 구현하며, EV용 고안정성 배터리 모니터링 어셈블리를 개발하는 연구

연구실은 소재 개발 단계에서 수집되는 데이터와 공정 정보를 전주기로 연결하는 데이터 HUB를 구성하고, 계산과학 및 인공지능 기반 연구 설계를 통해 리튬 이차 전지 성능 향상에 필요한 소재 후보를 도출하는 연구를 수행합니다. 또한 전기차 적용을 위한 배터리 모니터링 어셈블리 기술을 개발하여 온도센서 모듈과 접합 공정을 일체형으로 구현하고, 신뢰성 관점에서 접합 품질과 열-전기 신호 안정성을 확보하는 방향으로 진행합니다. 데이터 기반 소재 탐색과 현장 적용용 모니터링 부품 개발을 동시에 추진하는 구조를 보유합니다.

관련 프로젝트

4건

연구 흐름

연도 흐름은 데이터 기반 소재 연구와 부품 수준 모니터링 개발이 병렬로 진행되는 형태입니다. 2022년부터는 EV 배터리 모듈용 일체형 센싱 어셈블리 기술 개발을 시작해 접합공정과 센서 모듈 신뢰성 중심으로 설계를 구체화했습니다. 2024년 이후에는 소재-공정 전주기 데이터 HUB와 지능형 연구 설계를 통해 데이터 수집-계산-소재개발의 순환 고리를 구축하고, 고성능 리튬 이차 전지 구현으로 확장했습니다. 동일 기간에 전기차용 배터리 모니터링 어셈블리 고 안정성 개발 과제가 추가되어 성능 검증과 양산 적용성을 강화하는 흐름으로 이어졌습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

소재-공정 데이터 통합 기반 소재 탐색
인공지능 기반 연구 설계 자동화
계산과학 기반 배터리 소재 후보 도출
전주기 데이터 HUB 운영 체계
고성능 리튬 이차 전지 구현
전기차 배터리 모니터링 어셈블리 개발
온도센서 모듈의 신뢰성 확보
접합공정 품질 제어 기반 안정화
수출향 배터리 모니터링 검증
제조 적용을 위한 센싱-조립 통합