Program and AI Forensic Analysis
연구 내용
프로그램 실행 단서와 AI 모델의 행위 기록을 기반으로 포렌식 분석 절차를 수립하고, 악성 행위 및 조작 정황을 추적하는 연구
프로그램 실행 과정에서 생성되는 로그, 메모리 단서, 바이너리 특징을 조합해 사건 단서를 구조화하는 분석 체계를 연구합니다. 정적 분석과 동적 분석을 함께 사용하여 코드 흐름과 행위 패턴을 검증하고, AI 관련 시스템에서는 입력-출력 이력과 추론 경로에서 이상 징후를 탐지합니다. 수사 절차에 필요한 재현성과 설명 가능성을 확보하기 위해 검증 가능한 판별 기준과 증거 요약 방식을 함께 설계하는 차별성을 보유하고 있습니다.
관련 연구 성과
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연구 흐름
초기에는 프로그램 취약점과 악성 행위에서 관찰되는 공통 단서를 식별하고, 정적 특징과 실행 기반 단서를 비교하는 분석 기반을 마련합니다. 이후 포렌식 관점에서 로그 수집과 사건 단서 정합성 확인 단계를 구체화하여, 분석 결과의 재현 가능한 형태로 정리하는 방향으로 확장합니다. 최근에는 AI 시스템에서 입력 변형이나 모델 및 추론 과정의 조작 흔적을 함께 추적하는 절차를 구성하고, 프로그램 포렌식과 결합한 통합 분석 흐름으로 고도화합니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.