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모듈러 건설의 AI 기반 통합관리 및 건물 운영 지능화 연구

AI-based integrated management for modular construction and intelligent building operations research

연구 내용

모듈러 건설과 운영 단계에서 발생하는 에너지·시설·결함·안전 정보를 통합하고, AI로 의사결정을 지원하는 운영 지능화 연구

모듈러 건축의 제작·시공·운영 전 주기에서 발생하는 데이터를 수집하고, 에너지 운영과 시설관리 의사결정을 연계하는 통합 프레임을 구성합니다. 건물 HVAC 제어에는 딥러닝 기반 제어 전략을 적용하여 운전 변수와 실내 환경을 함께 고려하도록 설계합니다. 또한 디지털 트윈 기반으로 시설 상태를 모델링하고, 준공 후 결함의 연관성을 데이터 마이닝으로 도출하여 유지보수 우선순위를 지원합니다. 구조건전성 평가는 이미지 캡셔닝을 활용해 손상 정보를 정리하고, 현장 자동화 기술과 결합해 운영 효율을 높이는 차별성을 보유하고 있습니다.

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연구 흐름

초기에는 건물 설비 제어와 운영 성능을 확보하기 위해 HVAC 운전 전략을 학습 기반으로 모델링하고, 제어 목표와 환경 요인을 함께 고려하는 접근을 정립했습니다. 이후 모듈러 건축의 운영 단계로 확장하여 디지털 트윈 프레임을 통해 시설관리 정보를 구조화하고, 결함 발생의 연관 규칙을 분석해 보수 계획을 체계화하는 연구로 이어졌습니다. 최근에는 안전관리와 현장 자동화를 포함한 통합 플랫폼 개발을 통해 제작·시공·운영 데이터를 연속적으로 연결하는 방향으로 연구를 수행하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • 모듈러 건설 데이터 통합 플랫폼
  • 디지털 트윈 기반 시설관리 워크플로
  • AI HVAC 운전 최적화 엔진
  • 결함 연관 규칙 기반 유지보수 우선순위
  • 구조건전성 정보 요약 자동화
  • 에너지원 통합 관리 운영 체계
  • 현장 안전 위험요인 분류 모델
  • 공정 상태 모니터링 자동화
  • 운영 단계 탄소 저감 의사결정 지원
  • 모듈형 주거 유지관리 컨설팅 도구

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