휠/타이어 비균일성 기반 진동 저감 및 선택적 매칭 알고리즘 연구

Wheel/Tire Nonuniformity Matching for Vibration Reduction

연구 내용

드럼 직경 및 시험 조건에 따른 RFV 변화를 정량 평가하고, 휠 런아웃 오차를 반영한 선택적 매칭 로직으로 차량 구동 진동을 저감하는 연구

타이어의 radial force variation을 측정할 때 드럼 직경과 시험 조건이 측정 결과에 미치는 영향을 비교 실험으로 분석합니다. 동일 타이어에 대해 서로 다른 장비 조건에서 RFV를 측정하고, 측정값 차이가 런아웃과 타이어 방사 강성에 의해 좌우됨을 정리합니다. 또한 휠 런아웃 측정 장비의 오차 함수까지 고려한 선택적 매칭 알고리즘을 제안하고, 이론적 RFV 모델과 조립 메커니즘을 기반으로 매칭 시뮬레이션 및 인라인 평가로 유효성을 검증합니다.

관련 프로젝트

0건

연구 흐름

초기에는 RFV 측정 장비의 스케일이 결과에 미치는 영향을 드럼 직경 비교와 제어 변수를 통해 확인했습니다. 이어서 RFV를 지배하는 요인을 런아웃 모사 샘플로 분리해 이해하는 방향으로 연구를 확장했습니다. 이후에는 측정 오차를 반영한 선택적 매칭 로직을 구성하고, 매칭 시뮬레이션과 인라인 평가를 통해 비균일성으로 인한 구동 진동 저감 효과를 검증하는 흐름으로 발전했습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

RFV 측정 조건 표준화
런아웃 모사 기반 실험 설계
차량 구동 진동 저감
타이어-휠 조합 선별
생산 인라인 품질 평가
오차 반영 매칭 로직
타이어 강성 영향 분석
비균일성 원인 분해
알고리즘 기반 선별 시스템
휠 밸런스 개선 프로세스