여기서, 주사형 소스 광간섭단층촬영(swept-source optical coherence tomography, SS-OCT)의 광 신호 강도를 도입하여 서로 다른 벼 종자의 이미지를 정밀한 품종 분류에 활용하였다. 이러한 분류는 다양한 농업 관점에서 필수적이지만, 벼 종자는 외관이 유사하여 여전히 어려운 실정이다. 따라서 벼 종자 품종 분류에 관한 연구는 성공적인 벼 수확량 확보에 핵심적인 역할을 한다. 제안된 접근의 타당성을 검토하기 위해, 2종의 벼 종자 품종(Chucheong 및 Hopyeong)으로부터 2차원 OCT 영상을 획득한 후, 이를 광 신호 강도 평가에 적용하였다. 심도 의존적 광 스캔 프로파일 결과에 근거하여 평균 및 정규화된 후방산란 광 강도 곡선은 각 품종 간에 뚜렷한 차이를 나타냈고, 이는 품종을 정밀하게 분류하는 데 기여하였다. 따라서 개발된 광 신호 감지 접근법은 농업 산업에서 종자 품종 분류에 광범위하게 적용될 수 있다.
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