치과·피부·생물 시료의 OCT 기반 정량 평가 및 분류

Quantitative OCT-based Assessment and Classification of Dental, Dermatological, and Biological Samples

연구 내용

치과 재료의 미세 결함과 임상 병변을 광간섭단층촬영(OCT)으로 정량 평가하고, 광학 신호 특징을 활용해 분류 정확도를 높이는 연구

본 연구는 광간섭단층촬영(OCT)으로 시료 내부의 깊이 정보와 광학 신호 변화를 정량화하여 치과·피부·생물 시료의 상태를 평가하는 방법을 개발합니다. 임상 적용을 위해 깊이별 백산란 강도와 단면 영상 정보를 이용해 병변 진행 또는 재료 상태 변화를 추적하고, 시술·제작 조건에 따른 구조 변형을 비교합니다. 또한 유사 외관을 갖는 대상에 대해서는 광학 신호 강도 지표를 통합해 분류 성능을 개선합니다. 영상 기반 계측 결과를 임상 의사결정에 활용할 수 있도록 재현성과 해석 가능성을 확보하는 데 초점을 둡니다.

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연구 흐름

초기에는 OCT 단면 영상에서 얻는 구조 정보를 기반으로 치과 영역의 내부 경계와 미세 결함을 관찰하는 절차를 구축했습니다. 이후 시술 전후 또는 제작 조건에 따른 차이를 깊이 분해 신호로 정량화하는 방향으로 확장했고, 브라켓 탈착 후 법랑질 미세균열 진행처럼 시간적 변화 분석을 수행했습니다. 최근에는 구강 내 스캐닝부터 비가치성 병변, 보철물 재료의 특성 변화, 손발톱 병변 평가까지 적용 범위를 넓혔으며, 생물 시료에서는 신호 강도 통합을 통한 분류 연구도 병행하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

치과 미세결함 정량화
보철물 제작 조건 평가
구강 내 비파괴 스캐닝
병변 진행 모니터링
비가치성 병변 치료 평가
손발톱 병변 OCT 계측
생물 시료 분류 알고리즘
깊이 분해 신호 기반 판별
재료-구조 상관 분석
임상용 영상 기반 의사결정 지원