■ 퇴행성 뇌질환 및 노화, 암, 대사질환, 면역질환, 감염병 등 5대 주요 질환 극복을 위해, 첨단 AI 모델을 개발하고 이를 기반으로 혁신신약 및 약물전달 新모달리티를 창출함으로써, 신약개발 전주기 구조의 기술적 전환점을 마련하고자 함.■ AI와 바이오·신약개발 전주기를 이해하고 설계할 수 있는 양손잡이형 최고급 AI Co-Researcher 인재를 체...
혁신신약
인공지능
약물 전달
데이터 레이크
AI-CRED 펠로우
2
2025년 3월-2025년 12월
|400,000,000원
바이오메디컬 융복합 인재 양성을 위한 G-STAR 프로그램 개발
본 연구과제는 의과학자/의공학자 및 의생명분야 융복합 인재를 육성하기 위한 체계를 광주과학기술원과 전남대 의대에 구축하고 운영함으로써 3년간 60명 이상의 G-STAR (Global Scientist Training for Advanced Research) 인력을 배출하는 것을 목표로 한다.
의과학자
의공학자
의생명연구자
융복합인재
인재양성체계구축
3
2025년 2월-2028년 2월
|234,285,000원
암 세포의 이질성을 반영한 암 환자 치료제 추천 AI 시스템
단일세포 수준에서 암세포의 이질성과 미세환경을 반영해서 암 환자에게 맞춤형 치료제를 추천하는 AI 모델 개발을 목표로 한다. 단일세포 RNA, ATAC 등에서 암세포의 이질성과 미세환경을 학습할 수 있는 최적화된 대규모 파운데이션 모델 방법론을 개발한다. 이를 바탕으로 환자의 단일세포 서브타입에서 특이적으로 발현되는 유전자를 발굴하고, 이 유전자의 단백질을...
단일세포
인공지능 파운데이션 모델
암 바이오마커
단백질-약물 상호작용 예측
약물 생성 AI 기법
4
2024년 11월-2025년 11월
|1,000,000,000원
MAXIIMUM Program: AI기반 의료 데이터 분석 및 면역치료/혁신신약개발에 특화된 의사과학자-의과학자 양성 프로그램 개발
본 연구 과제는 AI 기반 의료 데이터 분석 (Medical AI-X)과 면역치료/혁신신약개발 (Immunotherapy, Innovative Medicine)분야에서 의료 혁신을 선도하고 미충족 의료 수요 (Unmet Medical needs)를 충족시킬 수 있는 우수한 인재를 양성하는 MAXIIMUM Program을 개발하여 의사과학자 및 의과학자의 역...
의사과학자
의과학자
인공지능
면역치료
혁신 신약
5
2024년 3월-2028년 12월
|3,192,000,000원
디지털전환 기반 바이오헬스 소재 기기 유효성 및 안전성 검증을 위한 지능형 플랫폼 기반구축
최종목표 : 바이오융복합소재의 디지털 전환을 위한 지능형 시스템 구축 및 선도적 플랫폼 운영을 통한 통합/전주기 사업화 지원 및 산업기반 구축ㅇ 고속 대량 스크리닝 시스템 구축을 통한 바이오헬스케어 소재 후보물질 스크리닝 서비스 제공ㅇ 빅데이터 및 지능형 플랫폼을 구축하여 기능성/융복합 바이오 소재 및 의료기기 분야의 데이터를 효과적으로 수집, 저장, 분...
