가톨릭대학교 본교(제2캠퍼스) 데이터사이언스학과 장재연 교수
장재연 연구실은 데이터사이언스학과에 속해 있으며, 인공지능과 머신러닝을 활용한 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 주요 연구 분야로는 반도체 부품 재고 관리 최적화를 위한 수명 예측 모델링, 공정 기판 이미지 위치 보정 및 결함 탐지 모델 개발, AI 기반 레이저 용접 이상 탐지 알고리즘 개발, 다양한 결함 탐지를 위한 딥러닝 기술 개발 등이 있습니다. 최근 3년간 연구실은 고객 맞춤형 정보 시스템 개발, 오픈 셋 인식 시스템 개발, 케어 제품 추천 시스템 개발, AI 기반 병원 케어 시스템 개발 등의 프로젝트를 진행하며 많은 성과를 거두었습니다. 또한, 여러 국제 학술지와 학회에서 다수의 논문을 발표하며 연구 역량을 입증해왔습니다.
5개년 연도별 논문 게재 수
5개년 연도별 피인용 수
Method for fault detection and fault diagnosis in semiconductor manufacturing process
Care product recommendation system to improve nursing service quality
Method for training caregiver-patient matching model that infers matching information between caregiver and patient and matching caregiver-patient using caregiver-patient matching model