Biomarker Discovery for Prognosis Prediction in High-Risk Pregnancy
연구 내용
고위험 산모의 임상정보와 생체지표를 연계해 예후를 정량적으로 예측하는 바이오마커를 탐색하고 검증하는 연구
고위험 산모에서 태아의 안전성과 산모의 예후가 달라지는 요인을 구분하기 위해 혈액 및 임상 정보 기반의 생체지표 후보를 수집합니다. 이후 모집단 내 변이와 임상 단계에 따른 반응을 비교하여 예측 성능을 높일 수 있는 지표 조합을 도출합니다. 수집-분석-검증의 반복 절차를 통해 진단 보조 및 추적관리 의사결정에 활용 가능한 분류 체계를 구성하는 차별성을 갖습니다.
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연구 흐름
초기 단계에서는 고위험 산모의 임상 분류 체계를 정리하고, 진단 시점에서 확보 가능한 생체지표와 관찰 항목을 표준화하는 작업을 수행합니다. 이후 임상 양상에 따른 차이를 중심으로 후보 지표를 선별하고, 후속 추적 자료를 활용해 예측에 유의미한 조합을 도출합니다. 최종 단계에서는 다른 코호트에서의 재현성과 실사용 관점의 간명성을 함께 검토하여 임상 적용이 가능한 형태로 정리하는 흐름을 진행합니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.