본 연구의 목적은 보행자 사고 지점의 공간적 특성을 학습 자료로 구축하고, 이를 딥러닝으로 학습하는 모델을 개발하며, 유사 지역의 위험도를 예측하는 것이다. 보행자 사고 지점을 위한 학습 자료를 구축하기 위해 사고 지점과 관련된 보행자 사고의 기하학적 요인 특성을 공간 분석을 통해 정량적으로 분석하였다. 연구 결과, 딥러닝 패턴 분석에서 중간 계층을 변경하고 매개변수를 조정함으로써 예측 성능을 향상시킬 수 있었다. 향후 취약한 교통사고 지점을 재검토하여 사고 다발 지점에 대한 대책을 마련함으로써 보행자 사고율을 낮추는 데 기여할 것으로 기대된다.

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