UAV LiDAR 기반 카르스트 지형 정밀화 및 싱크홀 형태 분석 연구

Precise Karst Terrain Mapping and Sinkhole Morphometry Using UAV LiDAR

연구 내용

UAV LiDAR와 항공 포토그래메트리/기존 지형자료를 비교하여 카르스트 싱크홀(doline) 지형의 3차원 형태를 정밀하게 추출하고 형태지표를 산출하는 연구입니다.

카르스트 지형의 정밀한 지형 분석을 위해 UAV LiDAR 기반 포인트클라우드와 DEM을 활용한 데이터 처리 체계를 구성하고, 항공 포토그래메트리 및 기존 수치지도를 함께 비교합니다. 비지면 점 제거, 보간 기반 표면 생성, 등고선 및 경계 추출을 포함한 형태 분석 절차를 통해 싱크홀의 기하학적 특성을 일관된 지표로 산출합니다. 이를 통해 지형의 공간 표현 정확도를 높이고, 향후 자동 분류 및 시계열 변화 분석으로 확장 가능한 기반을 마련합니다.

관련 프로젝트

0건

연구 흐름

초기에는 UAV LiDAR를 이용한 카르스트 지형의 공간정보 활용 가능성을 검토하고, 기존 DEM과의 차이를 시각적·형태학적 관점에서 확인했습니다. 이후 포인트클라우드 처리와 DEM 생성, 싱크홀 경계 추출 및 형태지표 산출의 재현성 있는 분석 절차를 정립하는 방향으로 연구를 수행했습니다. 최근에는 특정 사례지에 적용하여 미세지형(microtopography) 수준의 형태 추출 성능을 평가하고, 자동화된 분류 및 시간 변화 분석으로 이어질 수 있는 분석 체계를 구체화했습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

정밀 지형도 제작
싱크홀 위험도 평가
지하수 흐름 영향 분석
지형 기반 재해 감시
복합 센서 융합 지도화
환경 변화 시계열 분석
공간 의사결정 지원
지형 정보 품질 관리
자동 지형 객체 인식
국토 관리 데이터 갱신