생체신호 기반 신경인지 스크리닝과 모니터링(혈역학·착용·심박 제어) 연구

Biosignal-based neurocognitive screening and monitoring (hemodynamics, wearable sensing, heart-rate control)

연구 내용

fNIRS 혈역학 신호를 PET·신경영상 결과와 연결해 MCI·알츠하이머의 분류 가능성을 탐색하고, 착용형 모니터링과 심박 제어 로직을 함께 설계하는 연구

인지장애 환자에서 functional near-infrared spectroscopy의 혈역학 활성 신호가 PET 및 MRI 기반 질병 관련 지표와 어떤 상관을 갖는지 탐색하여, 비침습 스크리닝 도구로의 활용 가능성을 평가합니다. 또한 산소포화도와 심박 등 생체신호를 연속 모니터링하는 착용형 기술의 안전·성능 관점을 정리하고, 심박수 추적을 목표로 robust 제어 기법을 적용한 심박 제어 시스템을 설계합니다. 두 축 모두에서 측정-해석-제어의 흐름을 구성하여 임상 적용 가능성을 검토하는 차별성을 보입니다.

관련 프로젝트

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연구 흐름

인지장애 연구에서는 SVFT와 같은 과제 기반 측정을 통해 fNIRS 신호의 영역별 활성 패턴을 분석하고, FDG-PET 및 뇌영상 지표와의 연관성을 통계적으로 해석하는 방향으로 진행했습니다. 이후 의료 외 환경에서도 활용 가능한 생체신호 모니터링 관점을 확장하기 위해 착용형 기술의 심박·산소포화도 모니터링을 리뷰로 정리했습니다. 동시에 심박 제어 분야에서는 인간 심박수를 목표로 robust control 설계를 수행하고, sliding mode 계열 접근을 개선한 integral sliding mode 제어 로직을 시뮬레이션과 병원 실험으로 검증하는 흐름으로 확장되었습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

fNIRS 기반 인지 스크리닝 프로토콜
PET 연계 혈역학 해석 프레임
MCI·AD 분류 보조지표
착용형 생체모니터링 시스템
산소포화도 기반 경고 로직
심박수 추적 제어 알고리즘
심장재활 운동 중 안전 제어
멀티센서 데이터 통합 설계
심박 제어 출력 안정화 전략
비침습 모니터링 연구 플랫폼