공공데이터 및 1차 의료기관을 포함한 다기관 병원 데이터를 활용하여 주요 정신신경용제의 유효성 및 안전성 평가 기술 개발
빅데이터
시판후
임상연구
RWD
RWE
2
2023년 5월-2026년 2월
|66,910,000원
의료 빅데이터(일본, 한국, 영국 청구데이터 및 세계보건기구)와 인공지능 모델링을 통한 백신 및 약물의 위해도 예측 모형 구축
○ 본 과제는 청구기반 빅데이터(한국 1000만명, 일본 200만명, 영국 50만명)와 WHO 약물부작용 데이터셋을 바탕으로 백신 및 약물노출 위험도를 조기에 예측하여 건강한 생활을 영위할 수 있는 정밀맞춤의학을 실현시키고자 하는 궁극적인 비전을 갖고 연구를 진행하고자 함.○ 의료기본정보 (기본정보, 기저질환, 생활정보, 의료정보)를 기반으로 9개 항목의 ...
의료 빅데이터
모델링
예측 모형
3
협동|
2023년 3월-2025년 12월
|50,000,000원
파킨슨 병 혹은 치매 아형인 혈관성 치매 환자 모집 및 분류 알고리즘 개발
본 과제는 후각 근적외선 신호[바이오마커]로 알츠하이머병의 전단계인 알츠하이머 경도인지장애를 다른 치매 아형과 구분하는 선별 의료기기 개발 연구임.
연구목표는 최적의 전전두엽 프로브 개발과 최적화 근적외선 분광 신호 인공지능 소프트웨어 개발로, 경도인지장애/단계 분류 및 타 아형 감별을 지원하는 것임. 연구내용은 기존 코호트 특징 추출, 임상 프로토콜 및 Tablet 이식, 타 아형 제외 대상에 대한 식약처 인허가/검증문서/임상시험 및 원인별 특징 추출 수행임. 기대효과는 건강검진의 조기진단 예측, 감별진단 고도화, 치매 안심센터 연계 실증 및 치매 예방·가족 보호와 의료기술 수출·인력양성 기여로 정리됨.